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6550c8a25b [backend-LAG]添加新的LargeArrayToGlobal中端Pass,以及栈保护逻辑 2025-08-04 01:01:29 +08:00
e4ad23a1a5 [backend]修复了寄存器分配器在处理全物理寄存器操作数时的bug 2025-08-03 18:37:08 +08:00
ec91a4e259 [backend]更新脚本,现在会拷贝.sy文件到tmp目录 2025-08-03 17:26:09 +08:00
92c89f7616 [midend]修正了脚本错误 2025-08-03 17:12:39 +08:00
66047dc6a3 Merge branch 'buildcfg' into midend 2025-08-03 16:40:48 +08:00
22cf18a1d6 [midend-BuildCFG]修复逻辑 2025-08-03 16:14:31 +08:00
19a433c94f [midend]为脚本添加了-O1参数,支持测试性能 2025-08-03 15:41:29 +08:00
45dfbc8d59 Merge branch 'backend' into midend 2025-08-03 15:25:51 +08:00
f8e423f579 合并backend、backend-IRC到midend 2025-08-03 15:18:52 +08:00
5b43f208ac Merge branch 'backend-divopt' into midend 2025-08-03 14:53:22 +08:00
845f969c2e [backend-IRC]修复了现场管理与溢出处理的栈偏移量错误问题 2025-08-03 14:42:19 +08:00
9c5d9ea78c [optimize]删除多余测试文件 2025-08-03 14:38:27 +08:00
0ce742a86e [optimize]添加更为通用的除法强度削减Pass, 不受除数限制替换div指令,不影响当前分数 2025-08-03 14:37:33 +08:00
f312792fe9 [optimze]添加基础的除法指令优化,目前只对除以2的幂数生效 2025-08-03 13:46:42 +08:00
32ea24df56 [midend]修复entryBB和funcBodyEntry的初始化,Dom计算引进逆后续遍历和LT算法,Pass先默认关掉CFGOpt 2025-08-03 00:51:49 +08:00
a1cf60c420 [midend-BuildCFG]新增BuildCFG优化通道,实现控制流图的构建与分析 2025-08-02 22:48:21 +08:00
f879a0f521 [midend]修复了后端不适配中端全局变量定义的问题 2025-08-02 22:06:37 +08:00
30 changed files with 1299 additions and 507 deletions

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@ -60,11 +60,7 @@ display_file_content() {
# 清理临时文件的函数
clean_tmp() {
echo "正在清理临时目录: ${TMP_DIR}"
rm -rf "${TMP_DIR}"/*.s \
"${TMP_DIR}"/*_sysyc_riscv64 \
"${TMP_DIR}"/*_sysyc_riscv64.actual_out \
"${TMP_DIR}"/*_sysyc_riscv64.expected_stdout \
"${TMP_DIR}"/*_sysyc_riscv64.o
rm -rf "${TMP_DIR}"/*
echo "清理完成。"
}

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@ -21,6 +21,7 @@ QEMU_RISCV64="qemu-riscv64"
# --- 初始化变量 ---
EXECUTE_MODE=false
CLEAN_MODE=false
OPTIMIZE_FLAG="" # 用于存储 -O1 标志
SYSYC_TIMEOUT=10 # sysyc 编译超时 (秒)
GCC_TIMEOUT=10 # gcc 编译超时 (秒)
EXEC_TIMEOUT=5 # qemu 自动化执行超时 (秒)
@ -39,6 +40,7 @@ show_help() {
echo "选项:"
echo " -e, --executable 编译为可执行文件并运行测试 (必须)。"
echo " -c, --clean 清理 tmp 临时目录下的所有文件。"
echo " -O1 启用 sysyc 的 -O1 优化。"
echo " -sct N 设置 sysyc 编译超时为 N 秒 (默认: 10)。"
echo " -gct N 设置 gcc 交叉编译超时为 N 秒 (默认: 10)。"
echo " -et N 设置 qemu 自动化执行超时为 N 秒 (默认: 5)。"
@ -80,6 +82,10 @@ while [[ "$#" -gt 0 ]]; do
CLEAN_MODE=true
shift # 消耗选项
;;
-O1)
OPTIMIZE_FLAG="-O1"
shift # 消耗选项
;;
-sct)
if [[ -n "$2" && "$2" =~ ^[0-9]+$ ]]; then SYSYC_TIMEOUT="$2"; shift 2; else echo "错误: -sct 需要一个正整数参数。" >&2; exit 1; fi
;;
@ -144,6 +150,7 @@ mkdir -p "${TMP_DIR}"
TOTAL_CASES=${#SY_FILES[@]}
echo "SysY 单例测试运行器启动..."
if [ -n "$OPTIMIZE_FLAG" ]; then echo "优化等级: ${OPTIMIZE_FLAG}"; fi
echo "超时设置: sysyc=${SYSYC_TIMEOUT}s, gcc=${GCC_TIMEOUT}s, qemu=${EXEC_TIMEOUT}s"
echo "失败输出最大行数: ${MAX_OUTPUT_LINES}"
echo ""
@ -173,10 +180,12 @@ for sy_file in "${SY_FILES[@]}"; do
if [ -f "${output_reference_file}" ]; then
cp "${output_reference_file}" "${TMP_DIR}/$(basename "${output_reference_file}")"
fi
# 步骤 1: sysyc 编译
echo " 使用 sysyc 编译 (超时 ${SYSYC_TIMEOUT}s)..."
timeout -s KILL ${SYSYC_TIMEOUT} "${SYSYC}" -s ir "${sy_file}" > "${ir_file}"
timeout -s KILL ${SYSYC_TIMEOUT} "${SYSYC}" -S "${sy_file}" ${OPTIMIZE_FLAG} -o "${assembly_file}"
timeout -s KILL ${SYSYC_TIMEOUT} "${SYSYC}" -s ir "${sy_file}" ${OPTIMIZE_FLAG} > "${ir_file}"
# timeout -s KILL ${SYSYC_TIMEOUT} "${SYSYC}" -s asmd "${sy_file}" > "${assembly_debug_file}" 2>&1
SYSYC_STATUS=$?
if [ $SYSYC_STATUS -eq 124 ]; then
echo -e "\e[31m错误: SysY 编译 ${sy_file} IR超时\e[0m"
@ -185,12 +194,10 @@ for sy_file in "${SY_FILES[@]}"; do
echo -e "\e[31m错误: SysY 编译 ${sy_file} IR失败退出码: ${SYSYC_STATUS}\e[0m"
is_passed=0
fi
timeout -s KILL ${SYSYC_TIMEOUT} "${SYSYC}" -S "${sy_file}" -o "${assembly_file}"
if [ $? -ne 0 ]; then
echo -e "\e[31m错误: SysY 编译失败或超时。\e[0m"
is_passed=0
fi
# timeout -s KILL ${SYSYC_TIMEOUT} "${SYSYC}" -s asmd "${sy_file}" > "${assembly_debug_file}" 2>&1
# 步骤 2: GCC 编译
if [ "$is_passed" -eq 1 ]; then

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@ -16,8 +16,8 @@ SYSYC="${BUILD_BIN_DIR}/sysyc"
GCC_RISCV64="riscv64-linux-gnu-gcc"
QEMU_RISCV64="qemu-riscv64"
# --- 新增功能: 初始化变量 ---
EXECUTE_MODE=false
OPTIMIZE_FLAG="" # 用于存储 -O1 标志
SYSYC_TIMEOUT=10 # sysyc 编译超时 (秒)
GCC_TIMEOUT=10 # gcc 编译超时 (秒)
EXEC_TIMEOUT=5 # qemu 执行超时 (秒)
@ -35,6 +35,7 @@ show_help() {
echo "选项:"
echo " -e, --executable 编译为可执行文件并运行测试。"
echo " -c, --clean 清理 'tmp' 目录下的所有生成文件。"
echo " -O1 启用 sysyc 的 -O1 优化。"
echo " -set [f|h|p|all]... 指定要运行的测试集 (functional, h_functional, performance)。可多选,默认为 all。"
echo " -sct N 设置 sysyc 编译超时为 N 秒 (默认: 10)。"
echo " -gct N 设置 gcc 交叉编译超时为 N 秒 (默认: 10)。"
@ -85,9 +86,12 @@ while [[ "$#" -gt 0 ]]; do
clean_tmp
exit 0
;;
-O1)
OPTIMIZE_FLAG="-O1"
shift
;;
-set)
shift # 移过 '-set'
# 消耗所有后续参数直到遇到下一个选项
while [[ "$#" -gt 0 && ! "$1" =~ ^- ]]; do
TEST_SETS+=("$1")
shift
@ -125,7 +129,6 @@ SET_MAP[p]="performance"
SEARCH_PATHS=()
# 如果未指定测试集,或指定了 'all',则搜索所有目录
if [ ${#TEST_SETS[@]} -eq 0 ] || [[ " ${TEST_SETS[@]} " =~ " all " ]]; then
SEARCH_PATHS+=("${TESTDATA_DIR}")
else
@ -138,13 +141,13 @@ else
done
fi
# 如果没有有效的搜索路径,则退出
if [ ${#SEARCH_PATHS[@]} -eq 0 ]; then
echo -e "\e[31m错误: 没有找到有效的测试集目录,测试中止。\e[0m"
exit 1
fi
echo "SysY 测试运行器启动..."
if [ -n "$OPTIMIZE_FLAG" ]; then echo "优化等级: ${OPTIMIZE_FLAG}"; fi
echo "输入目录: ${SEARCH_PATHS[@]}"
echo "临时目录: ${TMP_DIR}"
echo "执行模式: ${EXECUTE_MODE}"
@ -154,7 +157,6 @@ if ${EXECUTE_MODE}; then
fi
echo ""
# 使用构建好的路径查找 .sy 文件并排序
sy_files=$(find "${SEARCH_PATHS[@]}" -name "*.sy" | sort -V)
if [ -z "$sy_files" ]; then
echo "在指定目录中未找到任何 .sy 文件。"
@ -162,7 +164,6 @@ if [ -z "$sy_files" ]; then
fi
TOTAL_CASES=$(echo "$sy_files" | wc -w)
# --- 修复: 使用 here-string (<<<) 代替管道 (|) 来避免子 shell 问题 ---
while IFS= read -r sy_file; do
is_passed=1 # 1 表示通过, 0 表示失败
@ -176,10 +177,8 @@ while IFS= read -r sy_file; do
output_actual_file="${TMP_DIR}/${output_base_name}_sysyc_riscv64.actual_out"
echo "正在处理: $(basename "$sy_file") (路径: ${relative_path_no_ext}.sy)"
# 步骤 1: 使用 sysyc 编译 .sy 到 .s
echo " 使用 sysyc 编译 (超时 ${SYSYC_TIMEOUT}s)..."
timeout -s KILL ${SYSYC_TIMEOUT} "${SYSYC}" -S "${sy_file}" -o "${assembly_file}"
timeout -s KILL ${SYSYC_TIMEOUT} "${SYSYC}" -S "${sy_file}" -o "${assembly_file}" ${OPTIMIZE_FLAG}
SYSYC_STATUS=$?
if [ $SYSYC_STATUS -eq 124 ]; then
echo -e "\e[31m错误: SysY 编译 ${sy_file} 超时\e[0m"
@ -189,9 +188,7 @@ while IFS= read -r sy_file; do
is_passed=0
fi
# 只有当 EXECUTE_MODE 为 true 且上一步成功时才继续
if ${EXECUTE_MODE} && [ "$is_passed" -eq 1 ]; then
# 步骤 2: 使用 riscv64-linux-gnu-gcc 编译 .s 到可执行文件
echo " 使用 gcc 编译 (超时 ${GCC_TIMEOUT}s)..."
timeout -s KILL ${GCC_TIMEOUT} "${GCC_RISCV64}" "${assembly_file}" -o "${executable_file}" -L"${LIB_DIR}" -lsysy_riscv -static
GCC_STATUS=$?
@ -213,7 +210,6 @@ while IFS= read -r sy_file; do
continue
fi
# 步骤 3, 4, 5: 只有当编译都成功时才执行
if [ "$is_passed" -eq 1 ]; then
echo " 正在执行 (超时 ${EXEC_TIMEOUT}s)..."

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@ -12,6 +12,7 @@ add_library(riscv64_backend_lib STATIC
Optimize/Peephole.cpp
Optimize/PostRA_Scheduler.cpp
Optimize/PreRA_Scheduler.cpp
Optimize/DivStrengthReduction.cpp
)
# 包含后端模块所需的头文件路径

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@ -41,7 +41,7 @@ void CalleeSavedHandler::runOnMachineFunction(MachineFunction* mfunc) {
});
frame_info.callee_saved_regs_to_store = sorted_regs;
// 3. [关键修正] 更新栈帧总大小。
// 3. 更新栈帧总大小。
// 这是初步计算PEI Pass 会进行最终的对齐。
frame_info.total_size = frame_info.locals_size +
frame_info.spill_size +

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@ -1,7 +1,7 @@
#include "EliminateFrameIndices.h"
#include "RISCv64ISel.h"
#include <cassert>
#include <vector> // [新增] 为插入指令而包含
#include <vector>
namespace sysy {
@ -33,11 +33,7 @@ void EliminateFrameIndicesPass::runOnMachineFunction(MachineFunction* mfunc) {
Function* F = mfunc->getFunc();
RISCv64ISel* isel = mfunc->getISel();
// 1. [已移除] 不再处理栈传递的参数
// 原先处理栈参数 (arg_idx >= 8) 的逻辑已被移除。
// 这项职责已完全转移到 PrologueEpilogueInsertionPass以避免逻辑冲突和错误。
// [注释更新] -> 上述注释已过时。根据新方案,我们将在这里处理栈传递的参数,
// 以便在寄存器分配前就将数据流显式化修复溢出逻辑的BUG。
// 在这里处理栈传递的参数以便在寄存器分配前就将数据流显式化修复溢出逻辑的BUG。
// 2. 只为局部变量(AllocaInst)分配栈空间和计算偏移量
// 局部变量从 s0 下方(负偏移量)开始分配,紧接着为 ra 和 s0 预留的16字节之后
@ -50,9 +46,13 @@ void EliminateFrameIndicesPass::runOnMachineFunction(MachineFunction* mfunc) {
Type* allocated_type = alloca->getType()->as<PointerType>()->getBaseType();
int size = getTypeSizeInBytes(allocated_type);
// RISC-V要求栈地址8字节对齐
size = (size + 7) & ~7;
if (size == 0) size = 8; // 至少分配8字节
// 优化栈帧大小对于大数组使用4字节对齐小对象使用8字节对齐
if (size >= 256) { // 大数组优化
size = (size + 3) & ~3; // 4字节对齐
} else {
size = (size + 7) & ~7; // 8字节对齐
}
if (size == 0) size = 4; // 最小4字节
local_var_offset += size;
unsigned alloca_vreg = isel->getVReg(alloca);
@ -65,13 +65,17 @@ void EliminateFrameIndicesPass::runOnMachineFunction(MachineFunction* mfunc) {
// 记录仅由AllocaInst分配的局部变量的总大小
frame_info.locals_size = local_var_offset - 16;
// 记录局部变量区域分配结束的最终偏移量
frame_info.locals_end_offset = -local_var_offset;
// 3. [核心修改] 在函数入口为所有栈传递的参数插入load指令
// 在函数入口为所有栈传递的参数插入load指令
// 这个步骤至关重要它在寄存器分配之前为这些参数的vreg创建了明确的“定义(def)”指令。
// 这解决了在高寄存器压力下当这些vreg被溢出时`rewriteProgram`找不到其定义点而崩溃的问题。
if (F && isel && !mfunc->getBlocks().empty()) {
MachineBasicBlock* entry_block = mfunc->getBlocks().front().get();
std::vector<std::unique_ptr<MachineInstr>> arg_load_instrs;
// 步骤 3.1: 生成所有加载栈参数的指令,暂存起来
int arg_idx = 0;
for (Argument* arg : F->getArguments()) {
// 根据ABI前8个整型/指针参数通过寄存器传递,这里只处理超出部分。
@ -104,17 +108,50 @@ void EliminateFrameIndicesPass::runOnMachineFunction(MachineFunction* mfunc) {
arg_idx++;
}
// 将所有新创建的参数加载指令一次性插入到入口块的起始位置
auto& entry_instrs = entry_block->getInstructions();
entry_instrs.insert(entry_instrs.begin(),
std::make_move_iterator(arg_load_instrs.begin()),
std::make_move_iterator(arg_load_instrs.end()));
//仅当有需要加载的栈参数时,才执行插入逻辑
if (!arg_load_instrs.empty()) {
auto& entry_instrs = entry_block->getInstructions();
auto insertion_point = entry_instrs.begin(); // 默认插入点为块的开头
auto last_arg_save_it = entry_instrs.end();
// 步骤 3.2: 寻找一个安全的插入点。
// 遍历入口块的指令,找到最后一条保存“寄存器传递参数”的伪指令。
// 这样可以确保我们在所有 a0-a7 参数被保存之后,才执行可能覆盖它们的加载指令。
for (auto it = entry_instrs.begin(); it != entry_instrs.end(); ++it) {
MachineInstr* instr = it->get();
// 寻找代表保存参数到栈的伪指令
if (instr->getOpcode() == RVOpcodes::FRAME_STORE_W ||
instr->getOpcode() == RVOpcodes::FRAME_STORE_D ||
instr->getOpcode() == RVOpcodes::FRAME_STORE_F) {
// 检查被保存的值是否是寄存器参数 (arg_no < 8)
auto& operands = instr->getOperands();
if (operands.empty() || operands[0]->getKind() != MachineOperand::KIND_REG) continue;
unsigned src_vreg = static_cast<RegOperand*>(operands[0].get())->getVRegNum();
Value* ir_value = isel->getVRegValueMap().count(src_vreg) ? isel->getVRegValueMap().at(src_vreg) : nullptr;
if (auto ir_arg = dynamic_cast<Argument*>(ir_value)) {
if (ir_arg->getIndex() < 8) {
last_arg_save_it = it; // 找到了一个保存寄存器参数的指令,更新位置
}
}
}
}
// 如果找到了这样的保存指令,我们的插入点就在它之后
if (last_arg_save_it != entry_instrs.end()) {
insertion_point = std::next(last_arg_save_it);
}
// 步骤 3.3: 在计算出的安全位置,一次性插入所有新创建的参数加载指令
entry_instrs.insert(insertion_point,
std::make_move_iterator(arg_load_instrs.begin()),
std::make_move_iterator(arg_load_instrs.end()));
}
}
// 4. 遍历所有机器指令,将访问局部变量的伪指令展开为真实指令
// 由于处理参数的逻辑已移除,这里的展开现在只针对局部变量,因此是正确的。
// [注释更新] -> 上述注释已过时。此部分逻辑保持不变,它正确地处理了局部变量。
for (auto& mbb : mfunc->getBlocks()) {
std::vector<std::unique_ptr<MachineInstr>> new_instructions;
for (auto& instr_ptr : mbb->getInstructions()) {

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@ -27,8 +27,7 @@ void PrologueEpilogueInsertionPass::runOnMachineFunction(MachineFunction* mfunc)
);
}
// 2. [新增] 确定需要保存的被调用者保存寄存器 (callee-saved)
// 这部分逻辑从 CalleeSavedHandler Pass 移入,以集中管理序言生成
// 2. 确定需要保存的被调用者保存寄存器 (callee-saved)
auto& vreg_to_preg_map = frame_info.vreg_to_preg_map;
std::set<PhysicalReg> used_callee_saved_regs_set;
const auto& callee_saved_int = getCalleeSavedIntRegs();
@ -36,38 +35,44 @@ void PrologueEpilogueInsertionPass::runOnMachineFunction(MachineFunction* mfunc)
for (const auto& pair : vreg_to_preg_map) {
PhysicalReg preg = pair.second;
// 检查是否在整数或浮点 callee-saved 集合中
// 注意s0作为帧指针由序言/尾声逻辑特殊处理,不在此处保存
bool is_int_cs = std::find(callee_saved_int.begin(), callee_saved_int.end(), preg) != callee_saved_int.end();
bool is_fp_cs = std::find(callee_saved_fp.begin(), callee_saved_fp.end(), preg) != callee_saved_fp.end();
if ((is_int_cs && preg != PhysicalReg::S0) || is_fp_cs) {
used_callee_saved_regs_set.insert(preg);
}
}
// 为了确定性排序,并存入 frame_info 供尾声使用
frame_info.callee_saved_regs_to_store.assign(
used_callee_saved_regs_set.begin(), used_callee_saved_regs_set.end()
);
std::sort(frame_info.callee_saved_regs_to_store.begin(), frame_info.callee_saved_regs_to_store.end());
frame_info.callee_saved_size = frame_info.callee_saved_regs_to_store.size() * 8; // 每个寄存器8字节
frame_info.callee_saved_size = frame_info.callee_saved_regs_to_store.size() * 8;
// 3. 计算最终的栈帧总大小
// 3. 计算最终的栈帧总大小,包含栈溢出保护
int total_stack_size = frame_info.locals_size +
frame_info.spill_size +
frame_info.callee_saved_size +
16; // 为 ra 和 s0 固定的16字节
16;
int aligned_stack_size = (total_stack_size + 15) & ~15; // 16字节对齐
// 栈溢出保护:增加最大栈帧大小以容纳大型数组
const int MAX_STACK_FRAME_SIZE = 8192; // 8KB to handle large arrays like 256*4*2 = 2048 bytes
if (total_stack_size > MAX_STACK_FRAME_SIZE) {
// 如果仍然超过限制,尝试优化对齐方式
std::cerr << "Warning: Stack frame size " << total_stack_size
<< " exceeds recommended limit " << MAX_STACK_FRAME_SIZE << " for function "
<< mfunc->getName() << std::endl;
}
// 优化减少对齐开销使用16字节对齐而非更大的对齐
int aligned_stack_size = (total_stack_size + 15) & ~15;
frame_info.total_size = aligned_stack_size;
// 只有在需要分配栈空间时才生成序言和尾声
if (aligned_stack_size > 0) {
// --- 4. 插入完整的序言 ---
MachineBasicBlock* entry_block = mfunc->getBlocks().front().get();
auto& entry_instrs = entry_block->getInstructions();
std::vector<std::unique_ptr<MachineInstr>> prologue_instrs;
// 4.1. 分配栈帧: addi sp, sp, -aligned_stack_size
// 4.1. 分配栈帧
auto alloc_stack = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::ADDI);
alloc_stack->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::SP));
alloc_stack->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::SP));
@ -75,7 +80,6 @@ void PrologueEpilogueInsertionPass::runOnMachineFunction(MachineFunction* mfunc)
prologue_instrs.push_back(std::move(alloc_stack));
// 4.2. 保存 ra 和 s0
// sd ra, (aligned_stack_size - 8)(sp)
auto save_ra = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::SD);
save_ra->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::RA));
save_ra->addOperand(std::make_unique<MemOperand>(
@ -83,7 +87,6 @@ void PrologueEpilogueInsertionPass::runOnMachineFunction(MachineFunction* mfunc)
std::make_unique<ImmOperand>(aligned_stack_size - 8)
));
prologue_instrs.push_back(std::move(save_ra));
// sd s0, (aligned_stack_size - 16)(sp)
auto save_fp = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::SD);
save_fp->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::S0));
save_fp->addOperand(std::make_unique<MemOperand>(
@ -92,60 +95,54 @@ void PrologueEpilogueInsertionPass::runOnMachineFunction(MachineFunction* mfunc)
));
prologue_instrs.push_back(std::move(save_fp));
// 4.3. 设置新的帧指针 s0: addi s0, sp, aligned_stack_size
// 4.3. 设置新的帧指针 s0
auto set_fp = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::ADDI);
set_fp->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::S0));
set_fp->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::SP));
set_fp->addOperand(std::make_unique<ImmOperand>(aligned_stack_size));
prologue_instrs.push_back(std::move(set_fp));
// 4.4. [新增] 保存所有使用到的被调用者保存寄存器
// 它们保存在 s0 下方,紧接着 ra/s0 的位置
int callee_saved_offset = -16;
// 4.4. 保存所有使用到的被调用者保存寄存器
int next_available_offset = -(16 + frame_info.locals_size + frame_info.spill_size);
for (const auto& reg : frame_info.callee_saved_regs_to_store) {
callee_saved_offset -= 8;
RVOpcodes store_op = (reg >= PhysicalReg::F0 && reg <= PhysicalReg::F31) ? RVOpcodes::FSD : RVOpcodes::SD;
// 采用“先使用,后更新”逻辑
RVOpcodes store_op = isFPR(reg) ? RVOpcodes::FSD : RVOpcodes::SD;
auto save_cs_reg = std::make_unique<MachineInstr>(store_op);
save_cs_reg->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(reg));
save_cs_reg->addOperand(std::make_unique<MemOperand>(
std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::S0),
std::make_unique<ImmOperand>(callee_saved_offset)
std::make_unique<ImmOperand>(next_available_offset) // 使用当前偏移
));
prologue_instrs.push_back(std::move(save_cs_reg));
next_available_offset -= 8; // 为下一个寄存器准备偏移
}
// 4.5. [核心修改] 加载栈传递参数的逻辑已从此移除
// 这项工作已经前移至 `EliminateFrameIndicesPass` 中完成,
// 以确保在寄存器分配前就将相关虚拟寄存器定义从而修复溢出逻辑的bug。
// 4.6. 将所有生成的序言指令一次性插入到函数入口
// 4.5. 将所有生成的序言指令一次性插入到函数入口
entry_instrs.insert(entry_instrs.begin(),
std::make_move_iterator(prologue_instrs.begin()),
std::make_move_iterator(prologue_instrs.end()));
// --- 5. 插入完整的尾声 ---
for (auto& mbb : mfunc->getBlocks()) {
// [修正] 使用前向迭代器查找RET指令以确保在正确的位置RET之前插入尾声。
for (auto it = mbb->getInstructions().begin(); it != mbb->getInstructions().end(); ++it) {
if ((*it)->getOpcode() == RVOpcodes::RET) {
std::vector<std::unique_ptr<MachineInstr>> epilogue_instrs;
// 5.1. [新增] 恢复被调用者保存寄存器
callee_saved_offset = -16;
// 5.1. 恢复被调用者保存寄存器
int next_available_offset_restore = -(16 + frame_info.locals_size + frame_info.spill_size);
for (const auto& reg : frame_info.callee_saved_regs_to_store) {
callee_saved_offset -= 8;
RVOpcodes load_op = (reg >= PhysicalReg::F0 && reg <= PhysicalReg::F31) ? RVOpcodes::FLD : RVOpcodes::LD;
RVOpcodes load_op = isFPR(reg) ? RVOpcodes::FLD : RVOpcodes::LD;
auto restore_cs_reg = std::make_unique<MachineInstr>(load_op);
restore_cs_reg->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(reg));
restore_cs_reg->addOperand(std::make_unique<MemOperand>(
std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::S0),
std::make_unique<ImmOperand>(callee_saved_offset)
std::make_unique<ImmOperand>(next_available_offset_restore) // 使用当前偏移
));
epilogue_instrs.push_back(std::move(restore_cs_reg));
next_available_offset_restore -= 8; // 为下一个寄存器准备偏移
}
// 5.2. 恢复 ra 和 s0 (注意基址现在是sp)
// ld ra, (aligned_stack_size - 8)(sp)
// 5.2. 恢复 ra 和 s0
auto restore_ra = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::LD);
restore_ra->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::RA));
restore_ra->addOperand(std::make_unique<MemOperand>(
@ -153,7 +150,6 @@ void PrologueEpilogueInsertionPass::runOnMachineFunction(MachineFunction* mfunc)
std::make_unique<ImmOperand>(aligned_stack_size - 8)
));
epilogue_instrs.push_back(std::move(restore_ra));
// ld s0, (aligned_stack_size - 16)(sp)
auto restore_fp = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::LD);
restore_fp->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::S0));
restore_fp->addOperand(std::make_unique<MemOperand>(
@ -162,7 +158,7 @@ void PrologueEpilogueInsertionPass::runOnMachineFunction(MachineFunction* mfunc)
));
epilogue_instrs.push_back(std::move(restore_fp));
// 5.3. 释放栈帧: addi sp, sp, aligned_stack_size
// 5.3. 释放栈帧
auto dealloc_stack = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::ADDI);
dealloc_stack->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::SP));
dealloc_stack->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::SP));
@ -174,7 +170,6 @@ void PrologueEpilogueInsertionPass::runOnMachineFunction(MachineFunction* mfunc)
std::make_move_iterator(epilogue_instrs.begin()),
std::make_move_iterator(epilogue_instrs.end()));
// 一个基本块通常只有一个终止指令,处理完就可以跳到下一个块
goto next_block;
}
}

View File

@ -0,0 +1,282 @@
#include "DivStrengthReduction.h"
#include <cmath>
#include <cstdint>
namespace sysy {
char DivStrengthReduction::ID = 0;
bool DivStrengthReduction::runOnFunction(Function *F, AnalysisManager& AM) {
// This pass works on MachineFunction level, not IR level
return false;
}
void DivStrengthReduction::runOnMachineFunction(MachineFunction *mfunc) {
if (!mfunc)
return;
bool debug = false; // Set to true for debugging
if (debug)
std::cout << "Running DivStrengthReduction optimization..." << std::endl;
int next_temp_reg = 1000;
auto createTempReg = [&]() -> int {
return next_temp_reg++;
};
struct MagicInfo {
int64_t magic;
int shift;
};
auto computeMagic = [](int64_t d, bool is_32bit) -> MagicInfo {
int word_size = is_32bit ? 32 : 64;
uint64_t ad = std::abs(d);
if (ad == 0) return {0, 0};
int l = std::floor(std::log2(ad));
if ((ad & (ad - 1)) == 0) { // power of 2
l = 0; // special case for power of 2, shift will be calculated differently
}
__int128_t one = 1;
__int128_t num;
int total_shift;
if (is_32bit) {
total_shift = 31 + l;
num = one << total_shift;
} else {
total_shift = 63 + l;
num = one << total_shift;
}
__int128_t den = ad;
int64_t magic = (num / den) + 1;
return {magic, total_shift};
};
auto isPowerOfTwo = [](int64_t n) -> bool {
return n > 0 && (n & (n - 1)) == 0;
};
auto getPowerOfTwoExponent = [](int64_t n) -> int {
if (n <= 0 || (n & (n - 1)) != 0) return -1;
int shift = 0;
while (n > 1) {
n >>= 1;
shift++;
}
return shift;
};
struct InstructionReplacement {
size_t index;
size_t count_to_erase;
std::vector<std::unique_ptr<MachineInstr>> newInstrs;
};
for (auto &mbb_uptr : mfunc->getBlocks()) {
auto &mbb = *mbb_uptr;
auto &instrs = mbb.getInstructions();
std::vector<InstructionReplacement> replacements;
for (size_t i = 0; i < instrs.size(); ++i) {
auto *instr = instrs[i].get();
bool is_32bit = (instr->getOpcode() == RVOpcodes::DIVW);
if (instr->getOpcode() != RVOpcodes::DIV && !is_32bit) {
continue;
}
if (instr->getOperands().size() != 3) {
continue;
}
auto *dst_op = instr->getOperands()[0].get();
auto *src1_op = instr->getOperands()[1].get();
auto *src2_op = instr->getOperands()[2].get();
int64_t divisor = 0;
bool const_divisor_found = false;
size_t instructions_to_replace = 1;
if (src2_op->getKind() == MachineOperand::KIND_IMM) {
divisor = static_cast<ImmOperand *>(src2_op)->getValue();
const_divisor_found = true;
} else if (src2_op->getKind() == MachineOperand::KIND_REG) {
if (i > 0) {
auto *prev_instr = instrs[i - 1].get();
if (prev_instr->getOpcode() == RVOpcodes::LI && prev_instr->getOperands().size() == 2) {
auto *li_dst_op = prev_instr->getOperands()[0].get();
auto *li_imm_op = prev_instr->getOperands()[1].get();
if (li_dst_op->getKind() == MachineOperand::KIND_REG && li_imm_op->getKind() == MachineOperand::KIND_IMM) {
auto *div_reg_op = static_cast<RegOperand *>(src2_op);
auto *li_dst_reg_op = static_cast<RegOperand *>(li_dst_op);
if (div_reg_op->isVirtual() && li_dst_reg_op->isVirtual() &&
div_reg_op->getVRegNum() == li_dst_reg_op->getVRegNum()) {
divisor = static_cast<ImmOperand *>(li_imm_op)->getValue();
const_divisor_found = true;
instructions_to_replace = 2;
}
}
}
}
}
if (!const_divisor_found) {
continue;
}
auto *dst_reg = static_cast<RegOperand *>(dst_op);
auto *src1_reg = static_cast<RegOperand *>(src1_op);
if (divisor == 0) continue;
std::vector<std::unique_ptr<MachineInstr>> newInstrs;
if (divisor == 1) {
auto moveInstr = std::make_unique<MachineInstr>(is_32bit ? RVOpcodes::ADDW : RVOpcodes::ADD);
moveInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(*dst_reg));
moveInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(*src1_reg));
moveInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::ZERO));
newInstrs.push_back(std::move(moveInstr));
}
else if (divisor == -1) {
auto negInstr = std::make_unique<MachineInstr>(is_32bit ? RVOpcodes::SUBW : RVOpcodes::SUB);
negInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(*dst_reg));
negInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::ZERO));
negInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(*src1_reg));
newInstrs.push_back(std::move(negInstr));
}
else if (isPowerOfTwo(std::abs(divisor))) {
int shift = getPowerOfTwoExponent(std::abs(divisor));
int temp_reg = createTempReg();
auto sraSignInstr = std::make_unique<MachineInstr>(is_32bit ? RVOpcodes::SRAIW : RVOpcodes::SRAI);
sraSignInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
sraSignInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(*src1_reg));
sraSignInstr->addOperand(std::make_unique<ImmOperand>(is_32bit ? 31 : 63));
newInstrs.push_back(std::move(sraSignInstr));
auto srlInstr = std::make_unique<MachineInstr>(is_32bit ? RVOpcodes::SRLIW : RVOpcodes::SRLI);
srlInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
srlInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
srlInstr->addOperand(std::make_unique<ImmOperand>((is_32bit ? 32 : 64) - shift));
newInstrs.push_back(std::move(srlInstr));
auto addInstr = std::make_unique<MachineInstr>(is_32bit ? RVOpcodes::ADDW : RVOpcodes::ADD);
addInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
addInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(*src1_reg));
addInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
newInstrs.push_back(std::move(addInstr));
auto sraInstr = std::make_unique<MachineInstr>(is_32bit ? RVOpcodes::SRAIW : RVOpcodes::SRAI);
sraInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
sraInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
sraInstr->addOperand(std::make_unique<ImmOperand>(shift));
newInstrs.push_back(std::move(sraInstr));
if (divisor < 0) {
auto negInstr = std::make_unique<MachineInstr>(is_32bit ? RVOpcodes::SUBW : RVOpcodes::SUB);
negInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(*dst_reg));
negInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::ZERO));
negInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
newInstrs.push_back(std::move(negInstr));
} else {
auto moveInstr = std::make_unique<MachineInstr>(is_32bit ? RVOpcodes::ADDW : RVOpcodes::ADD);
moveInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(*dst_reg));
moveInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
moveInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::ZERO));
newInstrs.push_back(std::move(moveInstr));
}
}
else {
auto magic_info = computeMagic(divisor, is_32bit);
int magic_reg = createTempReg();
int temp_reg = createTempReg();
auto loadInstr = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::LI);
loadInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(magic_reg));
loadInstr->addOperand(std::make_unique<ImmOperand>(magic_info.magic));
newInstrs.push_back(std::move(loadInstr));
if (is_32bit) {
auto mulInstr = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::MUL);
mulInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
mulInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(*src1_reg));
mulInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(magic_reg));
newInstrs.push_back(std::move(mulInstr));
auto sraInstr = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::SRAI);
sraInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
sraInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
sraInstr->addOperand(std::make_unique<ImmOperand>(magic_info.shift));
newInstrs.push_back(std::move(sraInstr));
} else {
auto mulhInstr = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::MULH);
mulhInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
mulhInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(*src1_reg));
mulhInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(magic_reg));
newInstrs.push_back(std::move(mulhInstr));
int post_shift = magic_info.shift - 63;
if (post_shift > 0) {
auto sraInstr = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::SRAI);
sraInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
sraInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
sraInstr->addOperand(std::make_unique<ImmOperand>(post_shift));
newInstrs.push_back(std::move(sraInstr));
}
}
int sign_reg = createTempReg();
auto sraSignInstr = std::make_unique<MachineInstr>(is_32bit ? RVOpcodes::SRAIW : RVOpcodes::SRAI);
sraSignInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(sign_reg));
sraSignInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(*src1_reg));
sraSignInstr->addOperand(std::make_unique<ImmOperand>(is_32bit ? 31 : 63));
newInstrs.push_back(std::move(sraSignInstr));
auto subInstr = std::make_unique<MachineInstr>(is_32bit ? RVOpcodes::SUBW : RVOpcodes::SUB);
subInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
subInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
subInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(sign_reg));
newInstrs.push_back(std::move(subInstr));
if (divisor < 0) {
auto negInstr = std::make_unique<MachineInstr>(is_32bit ? RVOpcodes::SUBW : RVOpcodes::SUB);
negInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(*dst_reg));
negInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::ZERO));
negInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
newInstrs.push_back(std::move(negInstr));
} else {
auto moveInstr = std::make_unique<MachineInstr>(is_32bit ? RVOpcodes::ADDW : RVOpcodes::ADD);
moveInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(*dst_reg));
moveInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(temp_reg));
moveInstr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::ZERO));
newInstrs.push_back(std::move(moveInstr));
}
}
if (!newInstrs.empty()) {
size_t start_index = i;
if (instructions_to_replace == 2) {
start_index = i - 1;
}
replacements.push_back({start_index, instructions_to_replace, std::move(newInstrs)});
}
}
for (auto it = replacements.rbegin(); it != replacements.rend(); ++it) {
instrs.erase(instrs.begin() + it->index, instrs.begin() + it->index + it->count_to_erase);
instrs.insert(instrs.begin() + it->index,
std::make_move_iterator(it->newInstrs.begin()),
std::make_move_iterator(it->newInstrs.end()));
}
}
}
} // namespace sysy

View File

@ -60,7 +60,7 @@ void RISCv64AsmPrinter::printInstruction(MachineInstr* instr, bool debug) {
case RVOpcodes::ADD: *OS << "add "; break; case RVOpcodes::ADDI: *OS << "addi "; break;
case RVOpcodes::ADDW: *OS << "addw "; break; case RVOpcodes::ADDIW: *OS << "addiw "; break;
case RVOpcodes::SUB: *OS << "sub "; break; case RVOpcodes::SUBW: *OS << "subw "; break;
case RVOpcodes::MUL: *OS << "mul "; break; case RVOpcodes::MULW: *OS << "mulw "; break;
case RVOpcodes::MUL: *OS << "mul "; break; case RVOpcodes::MULW: *OS << "mulw "; break; case RVOpcodes::MULH: *OS << "mulh "; break;
case RVOpcodes::DIV: *OS << "div "; break; case RVOpcodes::DIVW: *OS << "divw "; break;
case RVOpcodes::REM: *OS << "rem "; break; case RVOpcodes::REMW: *OS << "remw "; break;
case RVOpcodes::XOR: *OS << "xor "; break; case RVOpcodes::XORI: *OS << "xori "; break;
@ -104,7 +104,7 @@ void RISCv64AsmPrinter::printInstruction(MachineInstr* instr, bool debug) {
case RVOpcodes::FMV_S: *OS << "fmv.s "; break;
case RVOpcodes::FMV_W_X: *OS << "fmv.w.x "; break;
case RVOpcodes::FMV_X_W: *OS << "fmv.x.w "; break;
case RVOpcodes::CALL: { // [核心修改] 为CALL指令添加特殊处理逻辑
case RVOpcodes::CALL: { // 为CALL指令添加特殊处理逻辑
*OS << "call ";
// 遍历所有操作数,只寻找并打印函数名标签
for (const auto& op : instr->getOperands()) {

View File

@ -73,7 +73,7 @@ std::string RISCv64CodeGen::module_gen() {
for (const auto& global_ptr : module->getGlobals()) {
GlobalValue* global = global_ptr.get();
// [核心修改] 使用更健壮的逻辑来判断是否为大型零初始化数组
// 使用更健壮的逻辑来判断是否为大型零初始化数组
bool is_all_zeros = true;
const auto& init_values = global->getInitValues();
@ -171,222 +171,90 @@ std::string RISCv64CodeGen::module_gen() {
}
std::string RISCv64CodeGen::function_gen(Function* func) {
// === 完整的后端处理流水线 ===
// 阶段 1: 指令选择 (sysy::IR -> LLIR with virtual registers)
DEBUG = 0;
DEEPDEBUG = 0;
RISCv64ISel isel;
std::unique_ptr<MachineFunction> mfunc = isel.runOnFunction(func);
// 第一次调试打印输出
std::stringstream ss_after_isel;
RISCv64AsmPrinter printer_isel(mfunc.get());
printer_isel.run(ss_after_isel, true);
if (DEBUG) {
// === 完整的后端处理流水线 ===
// 阶段 1: 指令选择 (sysy::IR -> LLIR with virtual registers)
DEBUG = 0;
DEEPDEBUG = 0;
RISCv64ISel isel;
std::unique_ptr<MachineFunction> mfunc = isel.runOnFunction(func);
// 第一次调试打印输出
std::stringstream ss_after_isel;
RISCv64AsmPrinter printer_isel(mfunc.get());
printer_isel.run(ss_after_isel, true);
// if (DEBUG) {
// std::cout << ss_after_isel.str();
// }
DEBUG = 0;
DEEPDEBUG = 0;
DEBUG = 1;
DEEPDEBUG = 1;
if (DEBUG) {
std::cerr << "====== Intermediate Representation after Instruction Selection ======\n"
<< ss_after_isel.str();
}
// DEBUG = 0;
// DEEPDEBUG = 0;
// [新增] 阶段 2: 消除帧索引 (展开伪指令,计算局部变量偏移)
// 这个Pass必须在寄存器分配之前运行
EliminateFrameIndicesPass efi_pass;
efi_pass.runOnMachineFunction(mfunc.get());
if (DEBUG) {
std::cerr << "====== stack info after eliminate frame indices ======\n";
mfunc->dumpStackFrameInfo(std::cerr);
// std::stringstream ss_after_eli;
// printer_isel.run(ss_after_eli, true);
// std::cerr << "====== LLIR after eliminate frame indices ======\n"
// << ss_after_eli.str();
}
// // 阶段 2: 指令调度 (Instruction Scheduling)
// PreRA_Scheduler scheduler;
// scheduler.runOnMachineFunction(mfunc.get());
// DEBUG = 0;
// DEEPDEBUG = 0;
// DEBUG = 1;
// DEEPDEBUG = 1;
// 阶段 3: 物理寄存器分配 (Register Allocation)
RISCv64RegAlloc reg_alloc(mfunc.get());
reg_alloc.run();
// DEBUG = 0;
// DEEPDEBUG = 0;
DEBUG = 1;
DEEPDEBUG = 1;
if (DEBUG) {
std::cerr << "====== stack info after reg alloc ======\n";
mfunc->dumpStackFrameInfo(std::cerr);
}
// 阶段 3.1: 处理被调用者保存寄存器
CalleeSavedHandler callee_handler;
callee_handler.runOnMachineFunction(mfunc.get());
if (DEBUG) {
std::cerr << "====== stack info after callee handler ======\n";
mfunc->dumpStackFrameInfo(std::cerr);
}
// // 阶段 4: 窥孔优化 (Peephole Optimization)
// PeepholeOptimizer peephole;
// peephole.runOnMachineFunction(mfunc.get());
// 阶段 5: 局部指令调度 (Local Scheduling)
// PostRA_Scheduler local_scheduler;
// local_scheduler.runOnMachineFunction(mfunc.get());
// 阶段 3.2: 插入序言和尾声
PrologueEpilogueInsertionPass pei_pass;
pei_pass.runOnMachineFunction(mfunc.get());
DEBUG = 0;
DEEPDEBUG = 0;
// 阶段 3.3: 大立即数合法化
LegalizeImmediatesPass legalizer;
legalizer.runOnMachineFunction(mfunc.get());
// 阶段 6: 代码发射 (Code Emission)
std::stringstream ss;
RISCv64AsmPrinter printer(mfunc.get());
printer.run(ss);
if (DEBUG) {
ss << "\n\n; --- Intermediate Representation after Instruction Selection ---\n"
<< ss_after_isel.str();
}
DEBUG = 1;
DEEPDEBUG = 1;
return ss.str();
std::cout << ss_after_isel.str();
}
if (DEBUG) {
std::cerr << "====== Intermediate Representation after Instruction Selection ======\n"
<< ss_after_isel.str();
}
else {
// === 完整的后端处理流水线 ===
// 阶段 2: 消除帧索引 (展开伪指令,计算局部变量偏移)
// 这个Pass必须在寄存器分配之前运行
EliminateFrameIndicesPass efi_pass;
efi_pass.runOnMachineFunction(mfunc.get());
// 阶段 1: 指令选择 (sysy::IR -> LLIR with virtual registers)
DEBUG = 0;
DEEPDEBUG = 0;
RISCv64ISel isel;
std::unique_ptr<MachineFunction> mfunc = isel.runOnFunction(func);
// 第一次调试打印输出
std::stringstream ss_after_isel;
RISCv64AsmPrinter printer_isel(mfunc.get());
printer_isel.run(ss_after_isel, true);
// if (DEBUG) {
// std::cout << ss_after_isel.str();
// }
DEBUG = 0;
DEEPDEBUG = 0;
// DEBUG = 1;
// DEEPDEBUG = 1;
if (DEBUG) {
std::cerr << "====== Intermediate Representation after Instruction Selection ======\n"
<< ss_after_isel.str();
}
// DEBUG = 0;
// DEEPDEBUG = 0;
// [新增] 阶段 2: 消除帧索引 (展开伪指令,计算局部变量偏移)
// 这个Pass必须在寄存器分配之前运行
EliminateFrameIndicesPass efi_pass;
efi_pass.runOnMachineFunction(mfunc.get());
if (DEBUG) {
std::cerr << "====== stack info after eliminate frame indices ======\n";
mfunc->dumpStackFrameInfo(std::cerr);
std::stringstream ss_after_eli;
printer_isel.run(ss_after_eli, true);
std::cerr << "====== LLIR after eliminate frame indices ======\n"
<< ss_after_eli.str();
}
// // 阶段 2: 指令调度 (Instruction Scheduling)
// PreRA_Scheduler scheduler;
// scheduler.runOnMachineFunction(mfunc.get());
DEBUG = 0;
DEEPDEBUG = 0;
// DEBUG = 1;
// DEEPDEBUG = 1;
// 阶段 3: 物理寄存器分配 (Register Allocation)
RISCv64RegAlloc reg_alloc(mfunc.get());
reg_alloc.run();
DEBUG = 0;
DEEPDEBUG = 0;
// DEBUG = 1;
// DEEPDEBUG = 1;
if (DEBUG) {
std::cerr << "====== stack info after reg alloc ======\n";
mfunc->dumpStackFrameInfo(std::cerr);
}
// 阶段 3.1: 处理被调用者保存寄存器
CalleeSavedHandler callee_handler;
callee_handler.runOnMachineFunction(mfunc.get());
if (DEBUG) {
std::cerr << "====== stack info after callee handler ======\n";
mfunc->dumpStackFrameInfo(std::cerr);
}
// // 阶段 4: 窥孔优化 (Peephole Optimization)
// PeepholeOptimizer peephole;
// peephole.runOnMachineFunction(mfunc.get());
// 阶段 5: 局部指令调度 (Local Scheduling)
// PostRA_Scheduler local_scheduler;
// local_scheduler.runOnMachineFunction(mfunc.get());
// 阶段 3.2: 插入序言和尾声
PrologueEpilogueInsertionPass pei_pass;
pei_pass.runOnMachineFunction(mfunc.get());
DEBUG = 0;
DEEPDEBUG = 0;
// 阶段 3.3: 大立即数合法化
LegalizeImmediatesPass legalizer;
legalizer.runOnMachineFunction(mfunc.get());
// 阶段 6: 代码发射 (Code Emission)
std::stringstream ss;
RISCv64AsmPrinter printer(mfunc.get());
printer.run(ss);
if (DEBUG) {
ss << "\n\n; --- Intermediate Representation after Instruction Selection ---\n"
<< ss_after_isel.str();
}
return ss.str();
if (DEBUG) {
std::cerr << "====== stack info after eliminate frame indices ======\n";
mfunc->dumpStackFrameInfo(std::cerr);
std::stringstream ss_after_eli;
printer_isel.run(ss_after_eli, true);
std::cerr << "====== LLIR after eliminate frame indices ======\n"
<< ss_after_eli.str();
}
// 阶段 2: 除法强度削弱优化 (Division Strength Reduction)
DivStrengthReduction div_strength_reduction;
div_strength_reduction.runOnMachineFunction(mfunc.get());
// 阶段 2.1: 指令调度 (Instruction Scheduling)
PreRA_Scheduler scheduler;
scheduler.runOnMachineFunction(mfunc.get());
// 阶段 3: 物理寄存器分配 (Register Allocation)
RISCv64RegAlloc reg_alloc(mfunc.get());
reg_alloc.run();
if (DEBUG) {
std::cerr << "====== stack info after reg alloc ======\n";
mfunc->dumpStackFrameInfo(std::cerr);
}
// 阶段 3.1: 处理被调用者保存寄存器
CalleeSavedHandler callee_handler;
callee_handler.runOnMachineFunction(mfunc.get());
if (DEBUG) {
std::cerr << "====== stack info after callee handler ======\n";
mfunc->dumpStackFrameInfo(std::cerr);
}
// 阶段 4: 窥孔优化 (Peephole Optimization)
PeepholeOptimizer peephole;
peephole.runOnMachineFunction(mfunc.get());
// 阶段 5: 局部指令调度 (Local Scheduling)
PostRA_Scheduler local_scheduler;
local_scheduler.runOnMachineFunction(mfunc.get());
// 阶段 3.2: 插入序言和尾声
PrologueEpilogueInsertionPass pei_pass;
pei_pass.runOnMachineFunction(mfunc.get());
// 阶段 3.3: 大立即数合法化
LegalizeImmediatesPass legalizer;
legalizer.runOnMachineFunction(mfunc.get());
// 阶段 6: 代码发射 (Code Emission)
std::stringstream ss;
RISCv64AsmPrinter printer(mfunc.get());
printer.run(ss);
return ss.str();
}
} // namespace sysy

View File

@ -2,8 +2,8 @@
#include <stdexcept>
#include <set>
#include <functional>
#include <cmath> // For std::fabs
#include <limits> // For std::numeric_limits
#include <cmath>
#include <limits>
#include <iostream>
namespace sysy {
@ -402,7 +402,7 @@ void RISCv64ISel::selectNode(DAGNode* node) {
Value* base = nullptr;
Value* offset = nullptr;
// [修改] 扩展基地址的判断,使其可以识别 AllocaInst 或 GlobalValue
// 扩展基地址的判断,使其可以识别 AllocaInst 或 GlobalValue
if (dynamic_cast<AllocaInst*>(lhs) || dynamic_cast<GlobalValue*>(lhs)) {
base = lhs;
offset = rhs;
@ -421,7 +421,7 @@ void RISCv64ISel::selectNode(DAGNode* node) {
CurMBB->addInstruction(std::move(li));
}
// 2. [修改] 根据基地址的类型,生成不同的指令来获取基地址
// 2. 根据基地址的类型,生成不同的指令来获取基地址
auto base_addr_vreg = getNewVReg(Type::getIntType()); // 创建一个新的临时vreg来存放基地址
// 情况一:基地址是局部栈变量
@ -452,7 +452,7 @@ void RISCv64ISel::selectNode(DAGNode* node) {
}
}
// [V2优点] 在BINARY节点内部按需加载常量操作数。
// 在BINARY节点内部按需加载常量操作数。
auto load_val_if_const = [&](Value* val) {
if (auto c = dynamic_cast<ConstantValue*>(val)) {
if (DEBUG) {
@ -483,7 +483,7 @@ void RISCv64ISel::selectNode(DAGNode* node) {
auto dest_vreg = getVReg(bin);
auto lhs_vreg = getVReg(lhs);
// [V2优点] 融合 ADDIW 优化。
// 融合 ADDIW 优化。
if (rhs_is_imm_opt) {
auto rhs_const = dynamic_cast<ConstantValue*>(rhs);
auto instr = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::ADDIW);
@ -539,6 +539,15 @@ void RISCv64ISel::selectNode(DAGNode* node) {
CurMBB->addInstruction(std::move(instr));
break;
}
case Instruction::kSRA: {
auto rhs_const = dynamic_cast<ConstantInteger*>(rhs);
auto instr = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::SRAIW);
instr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(dest_vreg));
instr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(lhs_vreg));
instr->addOperand(std::make_unique<ImmOperand>(rhs_const->getInt()));
CurMBB->addInstruction(std::move(instr));
break;
}
case BinaryInst::kICmpEQ: { // 等于 (a == b) -> (subw; seqz)
auto sub = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::SUBW);
sub->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(dest_vreg));
@ -943,7 +952,7 @@ void RISCv64ISel::selectNode(DAGNode* node) {
// --- 步骤 3: 生成CALL指令 ---
auto call_instr = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::CALL);
// [协议] 如果函数有返回值,将它的目标虚拟寄存器作为第一个操作数
// 如果函数有返回值,将它的目标虚拟寄存器作为第一个操作数
if (!call->getType()->isVoid()) {
unsigned dest_vreg = getVReg(call);
call_instr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(dest_vreg));
@ -1020,7 +1029,7 @@ void RISCv64ISel::selectNode(DAGNode* node) {
} else {
// --- 处理整数/指针返回值 ---
// 返回值需要被放入 a0
// [V2优点] 在RETURN节点内加载常量返回值
// 在RETURN节点内加载常量返回值
if (auto const_val = dynamic_cast<ConstantValue*>(ret_val)) {
auto li_instr = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::LI);
li_instr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::A0));
@ -1034,7 +1043,7 @@ void RISCv64ISel::selectNode(DAGNode* node) {
}
}
}
// [V1设计保留] 函数尾声epilogue不由RETURN节点生成
// 函数尾声epilogue不由RETURN节点生成
// 而是由后续的AsmPrinter或其它Pass统一处理这是一种常见且有效的模块化设计。
auto ret_mi = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::RET);
CurMBB->addInstruction(std::move(ret_mi));
@ -1048,7 +1057,7 @@ void RISCv64ISel::selectNode(DAGNode* node) {
auto then_bb_name = cond_br->getThenBlock()->getName();
auto else_bb_name = cond_br->getElseBlock()->getName();
// [优化] 检查分支条件是否为编译期常量
// 检查分支条件是否为编译期常量
if (auto const_cond = dynamic_cast<ConstantValue*>(condition)) {
// 如果条件是常量直接生成一个无条件跳转J而不是BNE
if (const_cond->getInt() != 0) { // 条件为 true
@ -1063,7 +1072,7 @@ void RISCv64ISel::selectNode(DAGNode* node) {
}
// 如果条件不是常量,则执行标准流程
else {
// [修复] 为条件变量生成加载指令(如果它是常量的话,尽管上面已经处理了)
// 为条件变量生成加载指令(如果它是常量的话,尽管上面已经处理了)
// 这一步是为了逻辑完整,以防有其他类型的常量没有被捕获
if (auto const_val = dynamic_cast<ConstantValue*>(condition)) {
auto li = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::LI);
@ -1097,7 +1106,7 @@ void RISCv64ISel::selectNode(DAGNode* node) {
}
case DAGNode::MEMSET: {
// [V1设计保留] Memset的核心展开逻辑在虚拟寄存器层面是正确的无需修改。
// Memset的核心展开逻辑在虚拟寄存器层面是正确的无需修改。
// 之前的bug是由于其输入地址、值、大小的虚拟寄存器未被正确初始化。
// 在修复了CONSTANT/ALLOCA_ADDR的加载问题后此处的逻辑现在可以正常工作。
@ -1280,14 +1289,19 @@ void RISCv64ISel::selectNode(DAGNode* node) {
if (stride != 0) {
// --- 为当前索引和步长生成偏移计算指令 ---
auto offset_vreg = getNewVReg();
auto index_vreg = getVReg(indexValue);
// 如果索引是常量,先用 LI 指令加载到虚拟寄存器
// 处理索引 - 区分常量与动态值
unsigned index_vreg;
if (auto const_index = dynamic_cast<ConstantValue*>(indexValue)) {
// 对于常量索引,直接创建新的虚拟寄存器
index_vreg = getNewVReg();
auto li = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::LI);
li->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(index_vreg));
li->addOperand(std::make_unique<ImmOperand>(const_index->getInt()));
CurMBB->addInstruction(std::move(li));
} else {
// 对于动态索引,使用已存在的虚拟寄存器
index_vreg = getVReg(indexValue);
}
// 优化如果步长是1可以直接移动(MV)作为偏移量,无需乘法
@ -1445,7 +1459,7 @@ std::vector<std::unique_ptr<RISCv64ISel::DAGNode>> RISCv64ISel::build_dag(BasicB
// 依次添加所有索引作为后续的操作数
for (auto index : gep->getIndices()) {
// [修复] 从 Use 对象中获取真正的 Value*
// 从 Use 对象中获取真正的 Value*
gep_node->operands.push_back(get_operand_node(index->getValue(), value_to_node, nodes_storage));
}
} else if (auto load = dynamic_cast<LoadInst*>(inst)) {
@ -1473,7 +1487,7 @@ std::vector<std::unique_ptr<RISCv64ISel::DAGNode>> RISCv64ISel::build_dag(BasicB
}
}
}
if (bin->getKind() >= Instruction::kFAdd) { // 假设浮点指令枚举值更大
if (bin->isFPBinary()) { // 假设浮点指令枚举值更大
auto fbin_node = create_node(DAGNode::FBINARY, bin, value_to_node, nodes_storage);
fbin_node->operands.push_back(get_operand_node(bin->getLhs(), value_to_node, nodes_storage));
fbin_node->operands.push_back(get_operand_node(bin->getRhs(), value_to_node, nodes_storage));
@ -1549,7 +1563,7 @@ unsigned RISCv64ISel::getTypeSizeInBytes(Type* type) {
}
}
// [新] 打印DAG图以供调试的辅助函数
// 打印DAG图以供调试的辅助函数
void RISCv64ISel::print_dag(const std::vector<std::unique_ptr<DAGNode>>& dag, const std::string& bb_name) {
// 检查是否有DEBUG宏或者全局变量避免在非调试模式下打印
// if (!DEBUG) return;

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@ -44,7 +44,7 @@ std::string regToString(PhysicalReg reg) {
}
}
// [新增] 打印栈帧信息的完整实现
// 打印栈帧信息的完整实现
void MachineFunction::dumpStackFrameInfo(std::ostream& os) const {
const StackFrameInfo& info = frame_info;

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@ -93,7 +93,7 @@ bool RISCv64RegAlloc::doAllocation() {
}
void RISCv64RegAlloc::precolorByCallingConvention() {
// [新增] 在处理前,先清空颜色相关的状态,确保重试时不会出错
// 在处理前,先清空颜色相关的状态,确保重试时不会出错
color_map.clear();
coloredNodes.clear();
@ -168,7 +168,7 @@ void RISCv64RegAlloc::initialize() {
spillWorklist.clear();
spilledNodes.clear();
coalescedNodes.clear();
coloredNodes.clear(); // [修正] 恢复对这两个集合的清除
coloredNodes.clear();
selectStack.clear();
coalescedMoves.clear();
@ -181,7 +181,7 @@ void RISCv64RegAlloc::initialize() {
degree.clear();
moveList.clear();
alias.clear();
color_map.clear(); // [修正] 恢复对 color_map 的清除
color_map.clear();
}
// 活跃性分析(此部分为标准数据流分析,与现有版本类似但更精细)
@ -197,7 +197,6 @@ void RISCv64RegAlloc::analyzeLiveness() {
VRegSet uses, defs;
for (const auto& instr_ptr : mbb->getInstructions()) {
VRegSet instr_use, instr_def;
// 使用新的、能看到物理寄存器的版本
getInstrUseDef_Liveness(instr_ptr.get(), instr_use, instr_def);
for (unsigned u : instr_use) {
if (defs.find(u) == defs.end()) uses.insert(u);
@ -238,7 +237,7 @@ void RISCv64RegAlloc::analyzeLiveness() {
const MachineInstr* instr = instr_it->get();
live_out_map[instr] = current_live;
VRegSet use, def;
// 使用新的、能看到物理寄存器的版本
getInstrUseDef_Liveness(instr, use, def);
for(auto d : def) current_live.erase(d);
for(auto u : use) current_live.insert(u);
@ -247,7 +246,6 @@ void RISCv64RegAlloc::analyzeLiveness() {
}
}
// [最终修正] 包含了所有正确逻辑和您已有调试代码的完整版本
void RISCv64RegAlloc::build() {
initial.clear();
RISCv64AsmPrinter printer_inside_build(MFunc);
@ -403,10 +401,10 @@ void RISCv64RegAlloc::build() {
}
// --- 规则 3: Live_Out 集合内部的【虚拟寄存器】形成完全图 ---
// [优化与修正] 使用更高效的遍历,避免重复调用 addEdge(A,B) 和 addEdge(B,A)
// 使用更高效的遍历,避免重复调用 addEdge(A,B) 和 addEdge(B,A)
for (auto it1 = live_out.begin(); it1 != live_out.end(); ++it1) {
unsigned l1 = *it1;
// [关键修正] 只为虚拟寄存器 l1 添加边
// 只为虚拟寄存器 l1 添加边
if (precolored.count(l1)) continue;
for (auto it2 = std::next(it1); it2 != live_out.end(); ++it2) {
@ -463,6 +461,17 @@ void RISCv64RegAlloc::coalesce() {
unsigned y = getAlias(*use.begin());
unsigned u, v;
if (precolored.count(y)) { u = y; v = x; } else { u = x; v = y; }
// 防御性检查,处理物理寄存器之间的传送指令
if (precolored.count(u) && precolored.count(v)) {
// 如果 u 和 v 都是物理寄存器,我们不能合并它们。
// 这通常是一条寄存器拷贝指令,例如 `mv a2, a1`。
// 把它加入 constrainedMoves 列表,然后直接返回,不再处理。
constrainedMoves.insert(move);
// addWorklist(u) 和 addWorklist(v) 在这里也不需要调用,
// 因为它们只对虚拟寄存器有意义。
return;
}
if (DEEPERDEBUG) std::cerr << "[Coalesce] Processing move between " << regIdToString(x)
<< " and " << regIdToString(y) << " (aliases " << regIdToString(u)
@ -484,8 +493,6 @@ void RISCv64RegAlloc::coalesce() {
addWorklist(v);
return; // 立即返回,不再进行后续检查
}
// --- 新的、拆分后的启发式检查逻辑 ---
bool pre_interfere = adjList.at(v).count(u);
@ -504,8 +511,6 @@ void RISCv64RegAlloc::coalesce() {
// --- 场景1u是物理寄存器使用 George 启发式 ---
if (DEEPERDEBUG) std::cerr << " -> Trying George Heuristic (u is precolored)...\n";
// ==================== [展开的 std::all_of 逻辑] ====================
// 步骤 1: 独立调用 adjacent(v) 获取邻居集合
VRegSet neighbors_of_v = adjacent(v);
if (DEEPERDEBUG) {
@ -537,7 +542,6 @@ void RISCv64RegAlloc::coalesce() {
if (DEEPERDEBUG) {
std::cerr << " -> George Heuristic final result: " << (george_ok ? "OK" : "FAIL") << "\n";
}
// =================================================================
if (george_ok) {
can_coalesce = true;
@ -622,11 +626,11 @@ void RISCv64RegAlloc::assignColors() {
}
}
// 步骤 2: [最终修正] 完整、正确地处理 coalescedNodes
// 步骤 2: 处理 coalescedNodes
for (unsigned n : coalescedNodes) {
unsigned root_alias = getAlias(n);
// --- 新的、健壮的逻辑,处理所有三种可能性 ---
// --- 处理所有三种可能性 ---
// 情况 1: 别名本身就是物理寄存器 (修复当前bug)
if (precolored.count(root_alias)) {
@ -649,9 +653,13 @@ void RISCv64RegAlloc::assignColors() {
// 重写程序,插入溢出代码
void RISCv64RegAlloc::rewriteProgram() {
// 1. 为溢出的旧vreg在栈上分配空间
StackFrameInfo& frame_info = MFunc->getFrameInfo();
int spill_base_offset = frame_info.locals_size + frame_info.callee_saved_size;
// 使用 EFI Pass 确定的 locals_end_offset 作为溢出分配的基准。
// locals_end_offset 本身是负数,代表局部变量区域的下边界地址。
int spill_current_offset = frame_info.locals_end_offset;
// 保存溢出区域的起始点,用于最后计算总的 spill_size
const int spill_start_offset = frame_info.locals_end_offset;
for (unsigned vreg : spilledNodes) {
if (frame_info.spill_offsets.count(vreg)) continue;
@ -663,11 +671,19 @@ void RISCv64RegAlloc::rewriteProgram() {
size = 8; // pointer
}
spill_base_offset += size;
spill_base_offset = (spill_base_offset + 7) & ~7;
frame_info.spill_offsets[vreg] = -spill_base_offset; // [修正] 溢出槽也使用负偏移量
// 在当前偏移基础上继续向下(地址变得更负)分配空间
spill_current_offset -= size;
// 对齐新的、更小的地址RISC-V 要求8字节对齐
spill_current_offset = spill_current_offset & ~7;
// 将计算出的、不会冲突的正确偏移量存入 spill_offsets
frame_info.spill_offsets[vreg] = spill_current_offset;
}
frame_info.spill_size = spill_base_offset - (frame_info.locals_size + frame_info.callee_saved_size);
// 更新总的溢出区域大小。
// spill_size = -(结束偏移 - 开始偏移)
frame_info.spill_size = -(spill_current_offset - spill_start_offset);
// 2. 遍历所有指令,重写代码
for (auto& mbb : MFunc->getBlocks()) {
@ -711,7 +727,7 @@ void RISCv64RegAlloc::rewriteProgram() {
}
}
// c. [核心修正] 创建一条全新的指令用新vreg替换旧vreg
// c. 创建一条全新的指令用新vreg替换旧vreg
auto new_instr = std::make_unique<MachineInstr>(instr_ptr->getOpcode());
for (const auto& op : instr_ptr->getOperands()) {
if (op->getKind() == MachineOperand::KIND_REG) {
@ -781,7 +797,7 @@ void RISCv64RegAlloc::rewriteProgram() {
}
/**
* @brief [最终修正] 获取一条指令完整的【虚拟】使用/定义寄存器集合
* @brief 获取一条指令完整的【虚拟】使用/定义寄存器集合
* 这个函数将服务于图的构建收集initial节点等
*/
void RISCv64RegAlloc::getInstrUseDef(const MachineInstr* instr, VRegSet& use, VRegSet& def) {
@ -832,10 +848,8 @@ void RISCv64RegAlloc::getInstrUseDef(const MachineInstr* instr, VRegSet& use, VR
}
}
// in file: RISCv64RegAlloc.cpp
/**
* @brief [最终修复版] 获取一条指令完整的、包含物理寄存器的Use/Def集合
* @brief 获取一条指令完整的、包含物理寄存器的Use/Def集合
* 这个函数专门服务于活跃性分析,现已补全所有指令(包括伪指令)的逻辑。
*/
void RISCv64RegAlloc::getInstrUseDef_Liveness(const MachineInstr* instr, VRegSet& use, VRegSet& def) {
@ -943,7 +957,6 @@ void RISCv64RegAlloc::getInstrUseDef_Liveness(const MachineInstr* instr, VRegSet
else if (opcode == RVOpcodes::JALR) {
// JALR rd, rs1, imm. Def: rd, Use: rs1.
// 同时也隐式定义了ra(x1)但通常rd就是ra。为精确我们只处理显式操作数。
// 旧版本逻辑def.insert(ra); first_reg_is_def = false; -> 这是不精确的
def.insert(get_any_reg_id(operands[0].get()));
use.insert(get_any_reg_id(operands[1].get()));
}
@ -952,7 +965,7 @@ void RISCv64RegAlloc::getInstrUseDef_Liveness(const MachineInstr* instr, VRegSet
use.insert(offset + static_cast<unsigned>(PhysicalReg::A0));
use.insert(offset + static_cast<unsigned>(PhysicalReg::F10)); // F10 is fa0
}
// [关键Bug修复] 添加对 PSEUDO_KEEPALIVE 的处理
// 添加对 PSEUDO_KEEPALIVE 的处理
else if (opcode == RVOpcodes::PSEUDO_KEEPALIVE) {
// keepalive的所有操作数都是use以确保它们的生命周期延续到该点
for (const auto& op : operands) {
@ -1212,7 +1225,7 @@ bool RISCv64RegAlloc::briggsHeuristic(unsigned u, unsigned v) {
// George启发式
bool RISCv64RegAlloc::georgeHeuristic(unsigned t, unsigned u) {
// 关键修正:如果 t 不是一个待分配的虚拟寄存器(即它是物理寄存器),
// 如果 t 不是一个待分配的虚拟寄存器(即它是物理寄存器),
// 那么它已经被预着色,总是满足 George 启发式条件。
// 我们通过检查 degree.count(t) 来判断 t 是否在我们的虚拟寄存器工作集中。
if (degree.count(t) == 0) {
@ -1224,44 +1237,6 @@ bool RISCv64RegAlloc::georgeHeuristic(unsigned t, unsigned u) {
return degree.at(t) < K || precolored.count(u) || adjList.at(t).count(u);
}
// void RISCv64RegAlloc::combine(unsigned u, unsigned v) {
// // 1. 从相应的工作列表中移除即将被合并的节点 v
// if (freezeWorklist.count(v)) {
// freezeWorklist.erase(v);
// } else {
// spillWorklist.erase(v);
// }
// // 2. 将 v 加入 coalescedNodes 集合,并设置其别名
// coalescedNodes.insert(v);
// alias[v] = u;
// // 3. 将 v 的传送指令列表合并到 u
// if (moveList.count(u) && moveList.count(v)) {
// moveList.at(u).insert(moveList.at(v).begin(), moveList.at(v).end());
// } else if (moveList.count(v)) {
// moveList[u] = moveList.at(v);
// }
// // [Bug修复] 移除了论文伪代码中不存在的 enableMoves({v}) 调用。
// // 4. [核心Bug修复] 遍历 v 的“当前有效”邻居 t (使用 adjacent(v) 而非 adjList.at(v))
// // 将它们与 u 连接,并更新它们的度数。
// for (unsigned t : adjacent(v)) {
// addEdge(t, u);
// decrementDegree(t);
// }
// // 5. 检查合并后的节点 u 的状态,如果其度数变高,可能需要将其移到 spillWorklist
// if (!precolored.count(u)) {
// int K = isFPVReg(u) ? K_fp : K_int;
// if (degree.at(u) >= K && freezeWorklist.count(u)) {
// freezeWorklist.erase(u);
// spillWorklist.insert(u);
// }
// }
// }
void RISCv64RegAlloc::combine(unsigned u, unsigned v) {
freezeWorklist.erase(v);
spillWorklist.erase(v);
@ -1483,7 +1458,6 @@ std::string RISCv64RegAlloc::regToString(PhysicalReg reg) {
std::string RISCv64RegAlloc::regIdToString(unsigned id) {
const unsigned offset = static_cast<unsigned>(PhysicalReg::PHYS_REG_START_ID);
// 使用更健壮的检查方式
if (id >= offset && precolored.count(id)) {
// 先减去偏移量,得到原始的、小的枚举值
PhysicalReg reg = static_cast<PhysicalReg>(id - offset);

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@ -0,0 +1,30 @@
#ifndef RISCV64_DIV_STRENGTH_REDUCTION_H
#define RISCV64_DIV_STRENGTH_REDUCTION_H
#include "RISCv64LLIR.h"
#include "Pass.h"
namespace sysy {
/**
* @class DivStrengthReduction
* @brief 除法强度削弱优化器
* * 将除法运算转换为乘法运算使用magic number算法
* 适用于除数为常数的情况,可以显著提高性能
*/
class DivStrengthReduction : public Pass {
public:
static char ID;
DivStrengthReduction() : Pass("div-strength-reduction", Granularity::Function, PassKind::Optimization) {}
void *getPassID() const override { return &ID; }
bool runOnFunction(Function *F, AnalysisManager& AM) override;
void runOnMachineFunction(MachineFunction* mfunc);
};
} // namespace sysy
#endif // RISCV64_DIV_STRENGTH_REDUCTION_H

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@ -24,7 +24,7 @@ private:
// 私有辅助函数,用于根据类型计算其占用的字节数。
unsigned getTypeSizeInBytes(Type* type);
Module* module;
};

View File

@ -39,14 +39,14 @@ enum class PhysicalReg {
// 用于内部表示物理寄存器在干扰图中的节点ID一个简单的特殊ID确保不与vreg_counter冲突
// 假设 vreg_counter 不会达到这么大的值
PHYS_REG_START_ID = 100000,
PHYS_REG_START_ID = 1000000,
PHYS_REG_END_ID = PHYS_REG_START_ID + 320, // 预留足够的空间
};
// RISC-V 指令操作码枚举
enum class RVOpcodes {
// 算术指令
ADD, ADDI, ADDW, ADDIW, SUB, SUBW, MUL, MULW, DIV, DIVW, REM, REMW,
ADD, ADDI, ADDW, ADDIW, SUB, SUBW, MUL, MULW, MULH, DIV, DIVW, REM, REMW,
// 逻辑指令
XOR, XORI, OR, ORI, AND, ANDI,
// 移位指令
@ -280,14 +280,15 @@ private:
// 栈帧信息
struct StackFrameInfo {
int locals_size = 0; // 仅为AllocaInst分配的大小
int locals_end_offset = 0; // 记录局部变量分配结束后的偏移量(相对于s0为负)
int spill_size = 0; // 仅为溢出分配的大小
int total_size = 0; // 总大小
int callee_saved_size = 0; // 保存寄存器的大小
std::map<unsigned, int> alloca_offsets; // <AllocaInst的vreg, 栈偏移>
std::map<unsigned, int> spill_offsets; // <溢出vreg, 栈偏移>
std::set<PhysicalReg> used_callee_saved_regs; // 使用的保存寄存器
std::map<unsigned, PhysicalReg> vreg_to_preg_map; // [新增] RegAlloc最终的分配结果
std::vector<PhysicalReg> callee_saved_regs_to_store; // [新增] 已排序的、需要存取的被调用者保存寄存器
std::map<unsigned, PhysicalReg> vreg_to_preg_map; // RegAlloc最终的分配结果
std::vector<PhysicalReg> callee_saved_regs_to_store; // 已排序的、需要存取的被调用者保存寄存器
};
// 机器函数

View File

@ -10,6 +10,8 @@
#include "PrologueEpilogueInsertion.h"
#include "EliminateFrameIndices.h"
#include "Pass.h"
#include "DivStrengthReduction.h"
namespace sysy {

View File

@ -728,6 +728,8 @@ class Instruction : public User {
kPhi = 0x1UL << 39,
kBitItoF = 0x1UL << 40,
kBitFtoI = 0x1UL << 41,
kSRA = 0x1UL << 42,
kMulh = 0x1UL << 43
};
protected:
@ -824,6 +826,12 @@ public:
return "Memset";
case kPhi:
return "Phi";
case kBitItoF:
return "BitItoF";
case kBitFtoI:
return "BitFtoI";
case kSRA:
return "SRA";
default:
return "Unknown";
}
@ -835,11 +843,15 @@ public:
bool isBinary() const {
static constexpr uint64_t BinaryOpMask =
(kAdd | kSub | kMul | kDiv | kRem | kAnd | kOr) |
(kICmpEQ | kICmpNE | kICmpLT | kICmpGT | kICmpLE | kICmpGE) |
(kAdd | kSub | kMul | kDiv | kRem | kAnd | kOr | kSRA | kMulh) |
(kICmpEQ | kICmpNE | kICmpLT | kICmpGT | kICmpLE | kICmpGE);
return kind & BinaryOpMask;
}
bool isFPBinary() const {
static constexpr uint64_t FPBinaryOpMask =
(kFAdd | kFSub | kFMul | kFDiv) |
(kFCmpEQ | kFCmpNE | kFCmpLT | kFCmpGT | kFCmpLE | kFCmpGE);
return kind & BinaryOpMask;
return kind & FPBinaryOpMask;
}
bool isUnary() const {
static constexpr uint64_t UnaryOpMask =

View File

@ -217,6 +217,12 @@ class IRBuilder {
BinaryInst * createOrInst(Value *lhs, Value *rhs, const std::string &name = "") {
return createBinaryInst(Instruction::kOr, Type::getIntType(), lhs, rhs, name);
} ///< 创建按位或指令
BinaryInst * createSRAInst(Value *lhs, Value *rhs, const std::string &name = "") {
return createBinaryInst(Instruction::kSRA, Type::getIntType(), lhs, rhs, name);
} ///< 创建算术右移指令
BinaryInst * createMulhInst(Value *lhs, Value *rhs, const std::string &name = "") {
return createBinaryInst(Instruction::kMulh, Type::getIntType(), lhs, rhs, name);
} ///< 创建高位乘法指令
CallInst * createCallInst(Function *callee, const std::vector<Value *> &args, const std::string &name = "") {
std::string newName;
if (name.empty() && callee->getReturnType() != Type::getVoidType()) {

View File

@ -6,30 +6,82 @@
#include <set>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <functional>
namespace sysy {
// 支配树分析结果类 (保持不变)
// 支配树分析结果类
class DominatorTree : public AnalysisResultBase {
public:
DominatorTree(Function* F);
// 获取指定基本块的所有支配者
const std::set<BasicBlock*>* getDominators(BasicBlock* BB) const;
BasicBlock* getImmediateDominator(BasicBlock* BB) const;
const std::set<BasicBlock*>* getDominanceFrontier(BasicBlock* BB) const;
// 获取指定基本块的即时支配者 (Immediate Dominator)
BasicBlock* getImmediateDominator(BasicBlock* BB) const;
// 获取指定基本块的支配边界 (Dominance Frontier)
const std::set<BasicBlock*>* getDominanceFrontier(BasicBlock* BB) const;
// 获取指定基本块在支配树中的子节点
const std::set<BasicBlock*>* getDominatorTreeChildren(BasicBlock* BB) const;
// 额外的 Getter获取所有支配者、即时支配者和支配边界的完整映射可选主要用于调试或特定场景
const std::map<BasicBlock*, std::set<BasicBlock*>>& getDominatorsMap() const { return Dominators; }
const std::map<BasicBlock*, BasicBlock*>& getIDomsMap() const { return IDoms; }
const std::map<BasicBlock*, std::set<BasicBlock*>>& getDominanceFrontiersMap() const { return DominanceFrontiers; }
// 计算所有基本块的支配者集合
void computeDominators(Function* F);
void computeIDoms(Function* F);
// 计算所有基本块的即时支配者(内部使用 Lengauer-Tarjan 算法)
void computeIDoms(Function* F);
// 计算所有基本块的支配边界
void computeDominanceFrontiers(Function* F);
// 计算支配树的结构(即每个节点的直接子节点)
void computeDominatorTreeChildren(Function* F);
private:
// 与该支配树关联的函数
Function* AssociatedFunction;
std::map<BasicBlock*, std::set<BasicBlock*>> Dominators;
std::map<BasicBlock*, BasicBlock*> IDoms;
std::map<BasicBlock*, std::set<BasicBlock*>> DominanceFrontiers;
std::map<BasicBlock*, std::set<BasicBlock*>> DominatorTreeChildren;
std::map<BasicBlock*, std::set<BasicBlock*>> Dominators; // 每个基本块的支配者集合
std::map<BasicBlock*, BasicBlock*> IDoms; // 每个基本块的即时支配者
std::map<BasicBlock*, std::set<BasicBlock*>> DominanceFrontiers; // 每个基本块的支配边界
std::map<BasicBlock*, std::set<BasicBlock*>> DominatorTreeChildren; // 支配树中每个基本块的子节点
// ==========================================================
// Lengauer-Tarjan 算法内部所需的数据结构和辅助函数
// 这些成员是私有的,以封装 LT 算法的复杂性并避免命名空间污染
// ==========================================================
// DFS 遍历相关:
std::map<BasicBlock*, int> dfnum_map; // 存储每个基本块的 DFS 编号
std::vector<BasicBlock*> vertex_vec; // 通过 DFS 编号反向查找对应的基本块指针
std::map<BasicBlock*, BasicBlock*> parent_map; // 存储 DFS 树中每个基本块的父节点
int df_counter; // DFS 计数器,也代表 DFS 遍历的总节点数 (N)
// 半支配者 (Semi-dominator) 相关:
std::map<BasicBlock*, BasicBlock*> sdom_map; // 存储每个基本块的半支配者
std::map<BasicBlock*, BasicBlock*> idom_map; // 存储每个基本块的即时支配者 (IDom)
std::map<BasicBlock*, std::vector<BasicBlock*>> bucket_map; // 桶结构,用于存储具有相同半支配者的节点,以延迟 IDom 计算
// 并查集 (Union-Find) 相关(用于 evalAndCompress 函数):
std::map<BasicBlock*, BasicBlock*> ancestor_map; // 并查集中的父节点(用于路径压缩)
std::map<BasicBlock*, BasicBlock*> label_map; // 并查集中,每个集合的代表节点(或其路径上 sdom 最小的节点)
// ==========================================================
// 辅助计算函数 (私有)
// ==========================================================
// 计算基本块的逆后序遍历 (Reverse Post Order, RPO) 顺序
// RPO 用于优化支配者计算和 LT 算法的效率
std::vector<BasicBlock*> computeReversePostOrder(Function* F);
// Lengauer-Tarjan 算法特定的辅助 DFS 函数
// 用于初始化 dfnum_map, vertex_vec, parent_map
void dfs_lt_helper(BasicBlock* u);
// 结合了并查集的 Find 操作和 LT 算法的 Eval 操作
// 用于在路径压缩时更新 label找到路径上 sdom 最小的节点
BasicBlock* evalAndCompress_lt_helper(BasicBlock* i);
// 并查集的 Link 操作
// 将 v_child 挂载到 u_parent 的并查集树下
void link_lt_helper(BasicBlock* u_parent, BasicBlock* v_child);
};

View File

@ -0,0 +1,20 @@
#pragma once
#include "IR.h"
#include "Pass.h"
#include <queue>
#include <set>
namespace sysy {
class BuildCFG : public OptimizationPass {
public:
static void *ID;
BuildCFG() : OptimizationPass("BuildCFG", Granularity::Function) {}
bool runOnFunction(Function *F, AnalysisManager &AM) override;
void getAnalysisUsage(std::set<void *> &analysisDependencies, std::set<void *> &analysisInvalidations) const override;
void *getPassID() const override { return &ID; }
};
} // namespace sysy

View File

@ -0,0 +1,24 @@
#pragma once
#include "../Pass.h"
namespace sysy {
class LargeArrayToGlobalPass : public OptimizationPass {
public:
static void *ID;
LargeArrayToGlobalPass() : OptimizationPass("LargeArrayToGlobal", Granularity::Module) {}
bool runOnModule(Module *M, AnalysisManager &AM) override;
void *getPassID() const override {
return &ID;
}
private:
unsigned calculateTypeSize(Type *type);
void convertAllocaToGlobal(AllocaInst *alloca, Function *F, Module *M);
std::string generateUniqueGlobalName(AllocaInst *alloca, Function *F);
};
} // namespace sysy

View File

@ -279,7 +279,7 @@ private:
IRBuilder *pBuilder;
public:
PassManager() = default;
PassManager() = delete;
~PassManager() = default;
PassManager(Module *module, IRBuilder *builder) : pmodule(module) ,pBuilder(builder), analysisManager(module) {}

View File

@ -11,6 +11,8 @@ add_library(midend_lib STATIC
Pass/Optimize/Reg2Mem.cpp
Pass/Optimize/SysYIRCFGOpt.cpp
Pass/Optimize/SCCP.cpp
Pass/Optimize/BuildCFG.cpp
Pass/Optimize/LargeArrayToGlobal.cpp
)
# 包含中端模块所需的头文件路径

View File

@ -1,21 +1,30 @@
#include "Dom.h"
#include <algorithm> // for std::set_intersection, std::set_difference, std::set_union
#include <algorithm> // for std::set_intersection, std::reverse
#include <iostream> // for debug output
#include <limits> // for std::numeric_limits
#include <queue>
#include <functional> // for std::function
#include <map>
#include <vector>
#include <set>
namespace sysy {
// 初始化 支配树静态 ID
// ==============================================================
// DominatorTreeAnalysisPass 的静态ID
// ==============================================================
void *DominatorTreeAnalysisPass::ID = (void *)&DominatorTreeAnalysisPass::ID;
// ==============================================================
// DominatorTree 结果类的实现
// ==============================================================
// 构造函数:初始化关联函数,但不进行计算
DominatorTree::DominatorTree(Function *F) : AssociatedFunction(F) {
// 构造时可以不计算,在分析遍运行里计算并填充
// 构造时不需要计算,在分析遍运行里计算并填充
}
// Getter 方法 (保持不变)
const std::set<BasicBlock *> *DominatorTree::getDominators(BasicBlock *BB) const {
auto it = Dominators.find(BB);
if (it != Dominators.end()) {
@ -48,7 +57,7 @@ const std::set<BasicBlock *> *DominatorTree::getDominatorTreeChildren(BasicBlock
return nullptr;
}
// 辅助函数:打印 BasicBlock 集合
// 辅助函数:打印 BasicBlock 集合 (保持不变)
void printBBSet(const std::string &prefix, const std::set<BasicBlock *> &s) {
if (!DEBUG)
return;
@ -63,24 +72,52 @@ void printBBSet(const std::string &prefix, const std::set<BasicBlock *> &s) {
std::cout << "}" << std::endl;
}
// 辅助函数:计算逆后序遍历 (RPO) - 保持不变
std::vector<BasicBlock*> DominatorTree::computeReversePostOrder(Function* F) {
std::vector<BasicBlock*> postOrder;
std::set<BasicBlock*> visited;
std::function<void(BasicBlock*)> dfs_rpo =
[&](BasicBlock* bb) {
visited.insert(bb);
for (BasicBlock* succ : bb->getSuccessors()) {
if (visited.find(succ) == visited.end()) {
dfs_rpo(succ);
}
}
postOrder.push_back(bb);
};
dfs_rpo(F->getEntryBlock());
std::reverse(postOrder.begin(), postOrder.end());
if (DEBUG) {
std::cout << "--- Computed RPO: ";
for (BasicBlock* bb : postOrder) {
std::cout << bb->getName() << " ";
}
std::cout << "---" << std::endl;
}
return postOrder;
}
// computeDominators 方法 (保持不变因为它它是独立于IDom算法的)
void DominatorTree::computeDominators(Function *F) {
if (DEBUG)
std::cout << "--- Computing Dominators ---" << std::endl;
BasicBlock *entryBlock = F->getEntryBlock();
std::vector<BasicBlock *> bbs_in_order; // 用于确定遍历顺序,如果需要的话
std::vector<BasicBlock*> bbs_rpo = computeReversePostOrder(F);
// 初始化:入口块只被自己支配,其他块被所有块支配
for (const auto &bb_ptr : F->getBasicBlocks()) {
BasicBlock *bb = bb_ptr.get();
bbs_in_order.push_back(bb); // 收集所有块
for (BasicBlock *bb : bbs_rpo) {
if (bb == entryBlock) {
Dominators[bb].clear();
Dominators[bb].insert(bb);
if (DEBUG)
std::cout << "Init Dominators[" << bb->getName() << "]: {" << bb->getName() << "}" << std::endl;
if (DEBUG) std::cout << "Init Dominators[" << bb->getName() << "]: {" << bb->getName() << "}" << std::endl;
} else {
for (const auto &all_bb_ptr : F->getBasicBlocks()) {
Dominators[bb].insert(all_bb_ptr.get());
Dominators[bb].clear();
for (BasicBlock *all_bb : bbs_rpo) {
Dominators[bb].insert(all_bb);
}
if (DEBUG) {
std::cout << "Init Dominators[" << bb->getName() << "]: ";
@ -94,35 +131,29 @@ void DominatorTree::computeDominators(Function *F) {
while (changed) {
changed = false;
iteration++;
if (DEBUG)
std::cout << "Iteration " << iteration << std::endl;
if (DEBUG) std::cout << "Iteration " << iteration << std::endl;
// 确保遍历顺序一致性例如可以按照DFS或BFS顺序或者简单的迭代器顺序
// 如果Function::getBasicBlocks()返回的迭代器顺序稳定则无需bbs_in_order
for (const auto &bb_ptr : F->getBasicBlocks()) { // 假设这个迭代器顺序稳定
BasicBlock *bb = bb_ptr.get();
if (bb == entryBlock)
continue;
for (BasicBlock *bb : bbs_rpo) {
if (bb == entryBlock) continue;
// 计算所有前驱的支配者集合的交集
std::set<BasicBlock *> newDom;
bool firstPredProcessed = false;
for (BasicBlock *pred : bb->getPredecessors()) {
// 确保前驱的支配者集合已经计算过
if (Dominators.count(pred)) {
if (!firstPredProcessed) {
newDom = Dominators[pred];
firstPredProcessed = true;
} else {
std::set<BasicBlock *> intersection;
std::set_intersection(newDom.begin(), newDom.end(), Dominators[pred].begin(), Dominators[pred].end(),
std::inserter(intersection, intersection.begin()));
newDom = intersection;
}
if(DEBUG){
std::cout << " Processing predecessor: " << pred->getName() << std::endl;
}
if (!firstPredProcessed) {
newDom = Dominators[pred];
firstPredProcessed = true;
} else {
std::set<BasicBlock *> intersection;
std::set_intersection(newDom.begin(), newDom.end(), Dominators[pred].begin(), Dominators[pred].end(),
std::inserter(intersection, intersection.begin()));
newDom = intersection;
}
}
newDom.insert(bb); // BB 永远支配自己
newDom.insert(bb);
if (newDom != Dominators[bb]) {
if (DEBUG) {
@ -140,78 +171,242 @@ void DominatorTree::computeDominators(Function *F) {
std::cout << "--- Dominators Computation Finished ---" << std::endl;
}
void DominatorTree::computeIDoms(Function *F) {
if (DEBUG)
std::cout << "--- Computing Immediate Dominators (IDoms) ---" << std::endl;
// ==============================================================
// Lengauer-Tarjan 算法辅助数据结构和函数 (私有成员)
// ==============================================================
BasicBlock *entryBlock = F->getEntryBlock();
IDoms[entryBlock] = nullptr; // 入口块没有即时支配者
// 遍历所有非入口块
for (const auto &bb_ptr : F->getBasicBlocks()) {
BasicBlock *bb = bb_ptr.get();
if (bb == entryBlock)
continue;
BasicBlock *currentIDom = nullptr;
const std::set<BasicBlock *> *domsOfBB = getDominators(bb);
if (!domsOfBB) {
if (DEBUG)
std::cerr << "Warning: Dominators for " << bb->getName() << " not found!" << std::endl;
continue;
// DFS 遍历,填充 dfnum_map, vertex_vec, parent_map
// 对应用户代码的 dfs 函数
void DominatorTree::dfs_lt_helper(BasicBlock* u) {
dfnum_map[u] = df_counter;
if (df_counter >= vertex_vec.size()) { // 动态调整大小
vertex_vec.resize(df_counter + 1);
}
vertex_vec[df_counter] = u;
if (DEBUG) std::cout << " DFS: Visiting " << u->getName() << ", dfnum = " << df_counter << std::endl;
df_counter++;
// 遍历bb的所有严格支配者 D (即 bb 的支配者中除了 bb 自身)
for (BasicBlock *D_candidate : *domsOfBB) {
if (D_candidate == bb)
continue; // 跳过bb自身
bool D_candidate_is_IDom = true;
// 检查是否存在另一个块 X使得 D_candidate 严格支配 X 且 X 严格支配 bb
// 或者更直接的,检查 D_candidate 是否被 bb 的所有其他严格支配者所支配
for (BasicBlock *X_other_dom : *domsOfBB) {
if (X_other_dom == bb || X_other_dom == D_candidate)
continue; // 跳过bb自身和D_candidate
// 如果 X_other_dom 严格支配 bb (它在 domsOfBB 中且不是bb自身)
// 并且 X_other_dom 不被 D_candidate 支配,那么 D_candidate 就不是 IDom
const std::set<BasicBlock *> *domsOfX_other_dom = getDominators(X_other_dom);
if (domsOfX_other_dom && domsOfX_other_dom->count(D_candidate)) { // X_other_dom 支配 D_candidate
// D_candidate 被另一个支配者 X_other_dom 支配
// 这说明 D_candidate 位于 X_other_dom 的“下方”X_other_dom 更接近 bb
// 因此 D_candidate 不是 IDom
D_candidate_is_IDom = false;
break;
for (BasicBlock* v : u->getSuccessors()) {
if (dfnum_map.find(v) == dfnum_map.end()) { // 如果 v 未访问过
parent_map[v] = u;
if (DEBUG) std::cout << " DFS: Setting parent[" << v->getName() << "] = " << u->getName() << std::endl;
dfs_lt_helper(v);
}
}
if (D_candidate_is_IDom) {
currentIDom = D_candidate;
break; // 找到即时支配者,可以退出循环,因为它是唯一的
}
}
IDoms[bb] = currentIDom;
if (DEBUG) {
std::cout << " IDom[" << bb->getName() << "] = " << (currentIDom ? currentIDom->getName() : "nullptr")
<< std::endl;
}
}
if (DEBUG)
std::cout << "--- Immediate Dominators Computation Finished ---" << std::endl;
}
/*
for each node n in a postorder traversal of the dominator tree:
df[n] = empty set
// compute DF_local(n)
for each child y of n in the CFG:
if idom[y] != n:
df[n] = df[n] U {y}
// compute DF_up(n)
for each child c of n in the dominator tree:
for each element w in df[c]:
if idom[w] != n:
df[n] = df[n] U {w}
*/
// 并查集:找到集合的代表,并进行路径压缩
// 同时更新 label确保 label[i] 总是指向其祖先链中 sdom_map 最小的节点
// 对应用户代码的 find 函数,也包含了 eval 的逻辑
BasicBlock* DominatorTree::evalAndCompress_lt_helper(BasicBlock* i) {
if (DEBUG) std::cout << " Eval: Processing " << i->getName() << std::endl;
// 如果 i 是根 (ancestor_map[i] == nullptr)
if (ancestor_map.find(i) == ancestor_map.end() || ancestor_map[i] == nullptr) {
if (DEBUG) std::cout << " Eval: " << i->getName() << " is root, returning itself." << std::endl;
return i; // 根节点自身就是路径上sdom最小的因为它没有祖先
}
// 如果 i 的祖先不是根,则递归查找并进行路径压缩
BasicBlock* root_ancestor = evalAndCompress_lt_helper(ancestor_map[i]);
// 路径压缩时,根据 sdom_map 比较并更新 label_map
// 确保 label_map[i] 存储的是 i 到 root_ancestor 路径上 sdom_map 最小的节点
// 注意:这里的 ancestor_map[i] 已经被递归调用压缩过一次了所以是root_ancestor的旧路径
// 应该比较的是 label_map[ancestor_map[i]] 和 label_map[i]
if (sdom_map.count(label_map[ancestor_map[i]]) && // 确保 label_map[ancestor_map[i]] 存在 sdom
sdom_map.count(label_map[i]) && // 确保 label_map[i] 存在 sdom
dfnum_map[sdom_map[label_map[ancestor_map[i]]]] < dfnum_map[sdom_map[label_map[i]]]) {
if (DEBUG) std::cout << " Eval: Updating label for " << i->getName() << " from "
<< label_map[i]->getName() << " to " << label_map[ancestor_map[i]]->getName() << std::endl;
label_map[i] = label_map[ancestor_map[i]];
}
ancestor_map[i] = root_ancestor; // 执行路径压缩:将 i 直接指向其所属集合的根
if (DEBUG) std::cout << " Eval: Path compression for " << i->getName() << ", new ancestor = "
<< (root_ancestor ? root_ancestor->getName() : "nullptr") << std::endl;
return label_map[i]; // <-- **将这里改为返回 label_map[i]**
}
// Link 函数:将 v 加入 u 的 DFS 树子树中 (实际上是并查集操作)
// 对应用户代码的 fa[u] = fth[u];
void DominatorTree::link_lt_helper(BasicBlock* u_parent, BasicBlock* v_child) {
ancestor_map[v_child] = u_parent; // 设置并查集父节点
label_map[v_child] = v_child; // 初始化 label 为自身
if (DEBUG) std::cout << " Link: " << v_child->getName() << " linked to " << u_parent->getName() << std::endl;
}
// ==============================================================
// Lengauer-Tarjan 算法实现 computeIDoms
// ==============================================================
void DominatorTree::computeIDoms(Function *F) {
if (DEBUG) std::cout << "--- Computing Immediate Dominators (IDoms) using Lengauer-Tarjan ---" << std::endl;
BasicBlock *entryBlock = F->getEntryBlock();
// 1. 初始化所有 LT 相关的数据结构
dfnum_map.clear();
vertex_vec.clear();
parent_map.clear();
sdom_map.clear();
idom_map.clear();
bucket_map.clear();
ancestor_map.clear();
label_map.clear();
df_counter = 0; // DFS 计数器从 0 开始
// 预分配 vertex_vec 的大小避免频繁resize
vertex_vec.resize(F->getBasicBlocks().size() + 1);
// 在 DFS 遍历之前,先为所有基本块初始化 sdom 和 label
// 这是 Lengauer-Tarjan 算法的要求,确保所有节点在 Phase 2 开始前都在 map 中
for (auto &bb_ptr : F->getBasicBlocks()) {
BasicBlock* bb = bb_ptr.get();
sdom_map[bb] = bb; // sdom(bb) 初始化为 bb 自身
label_map[bb] = bb; // label(bb) 初始化为 bb 自身 (用于 Union-Find 的路径压缩)
}
// 确保入口块也被正确初始化(如果它不在 F->getBasicBlocks() 的正常迭代中)
sdom_map[entryBlock] = entryBlock;
label_map[entryBlock] = entryBlock;
// Phase 1: DFS 遍历并预处理
// 对应用户代码的 dfs(st)
dfs_lt_helper(entryBlock);
idom_map[entryBlock] = nullptr; // 入口块没有即时支配者
if (DEBUG) std::cout << " IDom[" << entryBlock->getName() << "] = nullptr" << std::endl;
if (DEBUG) std::cout << " Sdom[" << entryBlock->getName() << "] = " << entryBlock->getName() << std::endl;
// 初始化并查集的祖先和 label
for (auto const& [bb_key, dfn_val] : dfnum_map) {
ancestor_map[bb_key] = nullptr; // 初始为独立集合的根
label_map[bb_key] = bb_key; // 初始 label 为自身
}
if (DEBUG) {
std::cout << " --- DFS Phase Complete ---" << std::endl;
std::cout << " dfnum_map:" << std::endl;
for (auto const& [bb, dfn] : dfnum_map) {
std::cout << " " << bb->getName() << " -> " << dfn << std::endl;
}
std::cout << " vertex_vec (by dfnum):" << std::endl;
for (size_t k = 0; k < df_counter; ++k) {
if (vertex_vec[k]) std::cout << " [" << k << "] -> " << vertex_vec[k]->getName() << std::endl;
}
std::cout << " parent_map:" << std::endl;
for (auto const& [child, parent] : parent_map) {
std::cout << " " << child->getName() << " -> " << (parent ? parent->getName() : "nullptr") << std::endl;
}
std::cout << " ------------------------" << std::endl;
}
// Phase 2: 计算半支配者 (sdom)
// 对应用户代码的 for (int i = dfc; i >= 2; --i) 循环的上半部分
// 按照 DFS 编号递减的顺序遍历所有节点 (除了 entryBlock它的 DFS 编号是 0)
if (DEBUG) std::cout << "--- Phase 2: Computing Semi-Dominators (sdom) ---" << std::endl;
for (int i = df_counter - 1; i >= 1; --i) { // 从 DFS 编号最大的节点开始,到 1
BasicBlock* w = vertex_vec[i]; // 当前处理的节点
if (DEBUG) std::cout << " Processing node w: " << w->getName() << " (dfnum=" << i << ")" << std::endl;
// 对于 w 的每个前驱 v
for (BasicBlock* v : w->getPredecessors()) {
if (DEBUG) std::cout << " Considering predecessor v: " << v->getName() << std::endl;
// 如果前驱 v 未被 DFS 访问过 (即不在 dfnum_map 中),则跳过
if (dfnum_map.find(v) == dfnum_map.end()) {
if (DEBUG) std::cout << " Predecessor " << v->getName() << " not in DFS tree, skipping." << std::endl;
continue;
}
// 调用 evalAndCompress 来找到 v 在其 DFS 树祖先链上具有最小 sdom 的节点
BasicBlock* u_with_min_sdom_on_path = evalAndCompress_lt_helper(v);
if (DEBUG) std::cout << " Eval(" << v->getName() << ") returned "
<< u_with_min_sdom_on_path->getName() << std::endl;
if (DEBUG && sdom_map.count(u_with_min_sdom_on_path) && sdom_map.count(w)) {
std::cout << " Comparing sdom: dfnum[" << sdom_map[u_with_min_sdom_on_path]->getName() << "] (" << dfnum_map[sdom_map[u_with_min_sdom_on_path]]
<< ") vs dfnum[" << sdom_map[w]->getName() << "] (" << dfnum_map[sdom_map[w]] << ")" << std::endl;
}
// 比较 sdom(u) 和 sdom(w)
if (sdom_map.count(u_with_min_sdom_on_path) && sdom_map.count(w) &&
dfnum_map[sdom_map[u_with_min_sdom_on_path]] < dfnum_map[sdom_map[w]]) {
if (DEBUG) std::cout << " Updating sdom[" << w->getName() << "] from "
<< sdom_map[w]->getName() << " to "
<< sdom_map[u_with_min_sdom_on_path]->getName() << std::endl;
sdom_map[w] = sdom_map[u_with_min_sdom_on_path]; // 更新 sdom(w)
if (DEBUG) std::cout << " Sdom update applied. New sdom[" << w->getName() << "] = " << sdom_map[w]->getName() << std::endl;
}
}
// 将 w 加入 sdom(w) 对应的桶中
bucket_map[sdom_map[w]].push_back(w);
if (DEBUG) std::cout << " Adding " << w->getName() << " to bucket of sdom(" << w->getName() << "): "
<< sdom_map[w]->getName() << std::endl;
// 将 w 的父节点加入并查集 (link 操作)
if (parent_map.count(w) && parent_map[w] != nullptr) {
link_lt_helper(parent_map[w], w);
}
// Phase 3-part 1: 处理 parent[w] 的桶中所有节点,确定部分 idom
if (parent_map.count(w) && parent_map[w] != nullptr) {
BasicBlock* p = parent_map[w]; // p 是 w 的父节点
if (DEBUG) std::cout << " Processing bucket for parent " << p->getName() << std::endl;
// 注意这里需要复制桶的内容因为原始桶在循环中会被clear
std::vector<BasicBlock*> nodes_in_p_bucket_copy = bucket_map[p];
for (BasicBlock* y : nodes_in_p_bucket_copy) {
if (DEBUG) std::cout << " Processing node y from bucket: " << y->getName() << std::endl;
// 找到 y 在其 DFS 树祖先链上具有最小 sdom 的节点
BasicBlock* u = evalAndCompress_lt_helper(y);
if (DEBUG) std::cout << " Eval(" << y->getName() << ") returned " << u->getName() << std::endl;
// 确定 idom(y)
// if sdom(eval(y)) == sdom(parent(w)), then idom(y) = parent(w)
// else idom(y) = eval(y)
if (sdom_map.count(u) && sdom_map.count(p) &&
dfnum_map[sdom_map[u]] < dfnum_map[sdom_map[p]]) {
idom_map[y] = u; // 确定的 idom
if (DEBUG) std::cout << " IDom[" << y->getName() << "] set to " << u->getName() << std::endl;
} else {
idom_map[y] = p; // p 是 y 的 idom
if (DEBUG) std::cout << " IDom[" << y->getName() << "] set to " << p->getName() << std::endl;
}
}
bucket_map[p].clear(); // 清空桶,防止重复处理
if (DEBUG) std::cout << " Cleared bucket for parent " << p->getName() << std::endl;
}
}
// Phase 3-part 2: 最终确定 idom (处理那些 idom != sdom 的节点)
if (DEBUG) std::cout << "--- Phase 3: Finalizing Immediate Dominators (idom) ---" << std::endl;
for (int i = 1; i < df_counter; ++i) { // 从 DFS 编号最小的节点 (除了 entryBlock) 开始
BasicBlock* w = vertex_vec[i];
if (DEBUG) std::cout << " Finalizing node w: " << w->getName() << std::endl;
if (idom_map.count(w) && sdom_map.count(w) && idom_map[w] != sdom_map[w]) {
// idom[w] 的 idom 是其真正的 idom
if (DEBUG) std::cout << " idom[" << w->getName() << "] (" << idom_map[w]->getName()
<< ") != sdom[" << w->getName() << "] (" << sdom_map[w]->getName() << ")" << std::endl;
if (idom_map.count(idom_map[w])) {
idom_map[w] = idom_map[idom_map[w]];
if (DEBUG) std::cout << " Updating idom[" << w->getName() << "] to idom(idom(w)): "
<< idom_map[w]->getName() << std::endl;
} else {
if (DEBUG) std::cout << " Warning: idom(idom(" << w->getName() << ")) not found, leaving idom[" << w->getName() << "] as is." << std::endl;
}
}
if (DEBUG) {
std::cout << " Final IDom[" << w->getName() << "] = " << (idom_map[w] ? idom_map[w]->getName() : "nullptr") << std::endl;
}
}
// 将计算结果从 idom_map 存储到 DominatorTree 的成员变量 IDoms 中
IDoms = idom_map;
if (DEBUG) std::cout << "--- Immediate Dominators Computation Finished ---" << std::endl;
}
// ==============================================================
// computeDominanceFrontiers 和 computeDominatorTreeChildren (保持不变)
// ==============================================================
void DominatorTree::computeDominanceFrontiers(Function *F) {
if (DEBUG)
@ -221,21 +416,17 @@ void DominatorTree::computeDominanceFrontiers(Function *F) {
BasicBlock *X = bb_ptr_X.get();
DominanceFrontiers[X].clear();
// 遍历所有可能的 Z (X支配Z或者Z就是X)
for (const auto &bb_ptr_Z : F->getBasicBlocks()) {
BasicBlock *Z = bb_ptr_Z.get();
const std::set<BasicBlock *> *domsOfZ = getDominators(Z);
// 如果 X 不支配 Z则 Z 与 DF(X) 无关
if (!domsOfZ || domsOfZ->find(X) == domsOfZ->end()) {
if (!domsOfZ || domsOfZ->find(X) == domsOfZ->end()) { // Z 不被 X 支配
continue;
}
// 遍历 Z 的所有后继 Y
for (BasicBlock *Y : Z->getSuccessors()) {
// 如果 Y 不被 X 严格支配,则 Y 在 DF(X) 中
// Y 不被 X 严格支配意味着 (Y不被X支配) 或 (Y就是X)
const std::set<BasicBlock *> *domsOfY = getDominators(Y);
// 如果 Y == X或者 Y 不被 X 严格支配 (即 Y 不被 X 支配)
if (Y == X || (domsOfY && domsOfY->find(X) == domsOfY->end())) {
DominanceFrontiers[X].insert(Y);
}
@ -274,23 +465,21 @@ void DominatorTree::computeDominatorTreeChildren(Function *F) {
}
// ==============================================================
// DominatorTreeAnalysisPass 的实现
// DominatorTreeAnalysisPass 的实现 (保持不变)
// ==============================================================
bool DominatorTreeAnalysisPass::runOnFunction(Function *F, AnalysisManager &AM) {
// 每次运行时清空旧数据,确保重新计算
CurrentDominatorTree = std::make_unique<DominatorTree>(F);
// 不需要手动清空mapunique_ptr会创建新的DominatorTree对象其map是空的
CurrentDominatorTree->computeDominators(F);
CurrentDominatorTree->computeIDoms(F); // 修正后的IDoms算法
CurrentDominatorTree->computeIDoms(F); // 修正后的LT算法
CurrentDominatorTree->computeDominanceFrontiers(F);
CurrentDominatorTree->computeDominatorTreeChildren(F);
return false; // 分析遍通常返回 false表示不修改 IR
return false;
}
std::unique_ptr<AnalysisResultBase> DominatorTreeAnalysisPass::getResult() {
// 返回计算好的 DominatorTree 实例,所有权转移给 AnalysisManager
return std::move(CurrentDominatorTree);
}

View File

@ -0,0 +1,79 @@
#include "BuildCFG.h"
#include "Dom.h"
#include "Liveness.h"
#include <iostream>
#include <queue>
#include <set>
namespace sysy {
void *BuildCFG::ID = (void *)&BuildCFG::ID; // 定义唯一的 Pass ID
// 声明Pass的分析使用
void BuildCFG::getAnalysisUsage(std::set<void *> &analysisDependencies, std::set<void *> &analysisInvalidations) const {
// BuildCFG不依赖其他分析
// analysisDependencies.insert(&DominatorTreeAnalysisPass::ID); // 错误的例子
// BuildCFG会使所有依赖于CFG的分析结果失效所以它必须声明这些失效
analysisInvalidations.insert(&DominatorTreeAnalysisPass::ID);
analysisInvalidations.insert(&LivenessAnalysisPass::ID);
}
bool BuildCFG::runOnFunction(Function *F, AnalysisManager &AM) {
if (DEBUG) {
std::cout << "Running BuildCFG pass on function: " << F->getName() << std::endl;
}
bool changed = false;
// 1. 清空所有基本块的前驱和后继列表
for (auto &bb : F->getBasicBlocks()) {
bb->clearPredecessors();
bb->clearSuccessors();
}
// 2. 遍历每个基本块重建CFG
for (auto &bb : F->getBasicBlocks()) {
// 获取基本块的最后一条指令
auto &inst = *bb->terminator();
Instruction *termInst = inst.get();
// 确保基本块有终结指令
if (!termInst) {
continue;
}
// 根据终结指令类型,建立前驱后继关系
if (termInst->isBranch()) {
// 无条件跳转
if (termInst->isUnconditional()) {
auto brInst = dynamic_cast<UncondBrInst *>(termInst);
BasicBlock *succ = dynamic_cast<BasicBlock *>(brInst->getBlock());
assert(succ && "Branch instruction's target must be a BasicBlock");
bb->addSuccessor(succ);
succ->addPredecessor(bb.get());
changed = true;
// 条件跳转
} else if (termInst->isConditional()) {
auto brInst = dynamic_cast<CondBrInst *>(termInst);
BasicBlock *trueSucc = dynamic_cast<BasicBlock *>(brInst->getThenBlock());
BasicBlock *falseSucc = dynamic_cast<BasicBlock *>(brInst->getElseBlock());
assert(trueSucc && falseSucc && "Branch instruction's targets must be BasicBlocks");
bb->addSuccessor(trueSucc);
trueSucc->addPredecessor(bb.get());
bb->addSuccessor(falseSucc);
falseSucc->addPredecessor(bb.get());
changed = true;
}
} else if (auto retInst = dynamic_cast<ReturnInst *>(termInst)) {
// RetInst没有后继无需处理
// ...
}
}
return changed;
}
} // namespace sysy

View File

@ -0,0 +1,143 @@
#include "../../include/midend/Pass/Optimize/LargeArrayToGlobal.h"
#include "../../IR.h"
#include <unordered_map>
#include <sstream>
#include <string>
namespace sysy {
// Helper function to convert type to string
static std::string typeToString(Type *type) {
if (!type) return "null";
switch (type->getKind()) {
case Type::kInt:
return "int";
case Type::kFloat:
return "float";
case Type::kPointer:
return "ptr";
case Type::kArray: {
auto *arrayType = type->as<ArrayType>();
return "[" + std::to_string(arrayType->getNumElements()) + " x " +
typeToString(arrayType->getElementType()) + "]";
}
default:
return "unknown";
}
}
void *LargeArrayToGlobalPass::ID = &LargeArrayToGlobalPass::ID;
bool LargeArrayToGlobalPass::runOnModule(Module *M, AnalysisManager &AM) {
bool changed = false;
if (!M) {
return false;
}
// Collect all alloca instructions from all functions
std::vector<std::pair<AllocaInst*, Function*>> allocasToConvert;
for (auto &funcPair : M->getFunctions()) {
Function *F = funcPair.second.get();
if (!F || F->getBasicBlocks().begin() == F->getBasicBlocks().end()) {
continue;
}
for (auto &BB : F->getBasicBlocks()) {
for (auto &inst : BB->getInstructions()) {
if (auto *alloca = dynamic_cast<AllocaInst*>(inst.get())) {
Type *allocatedType = alloca->getAllocatedType();
// Calculate the size of the allocated type
unsigned size = calculateTypeSize(allocatedType);
// Debug: print size information
std::cout << "LargeArrayToGlobalPass: Found alloca with size " << size
<< " for type " << typeToString(allocatedType) << std::endl;
// Convert arrays of 1KB (1024 bytes) or larger to global variables
if (size >= 1024) {
std::cout << "LargeArrayToGlobalPass: Converting array of size " << size << " to global" << std::endl;
allocasToConvert.emplace_back(alloca, F);
}
}
}
}
}
// Convert the collected alloca instructions to global variables
for (auto [alloca, F] : allocasToConvert) {
convertAllocaToGlobal(alloca, F, M);
changed = true;
}
return changed;
}
unsigned LargeArrayToGlobalPass::calculateTypeSize(Type *type) {
if (!type) return 0;
switch (type->getKind()) {
case Type::kInt:
case Type::kFloat:
return 4;
case Type::kPointer:
return 8;
case Type::kArray: {
auto *arrayType = type->as<ArrayType>();
return arrayType->getNumElements() * calculateTypeSize(arrayType->getElementType());
}
default:
return 0;
}
}
void LargeArrayToGlobalPass::convertAllocaToGlobal(AllocaInst *alloca, Function *F, Module *M) {
Type *allocatedType = alloca->getAllocatedType();
// Create a unique name for the global variable
std::string globalName = generateUniqueGlobalName(alloca, F);
// Create the global variable - GlobalValue expects pointer type
Type *pointerType = Type::getPointerType(allocatedType);
GlobalValue *globalVar = M->createGlobalValue(globalName, pointerType);
if (!globalVar) {
return;
}
// Replace all uses of the alloca with the global variable
alloca->replaceAllUsesWith(globalVar);
// Remove the alloca instruction from its basic block
for (auto &BB : F->getBasicBlocks()) {
auto &instructions = BB->getInstructions();
for (auto it = instructions.begin(); it != instructions.end(); ++it) {
if (it->get() == alloca) {
instructions.erase(it);
break;
}
}
}
}
std::string LargeArrayToGlobalPass::generateUniqueGlobalName(AllocaInst *alloca, Function *F) {
std::string baseName = alloca->getName();
if (baseName.empty()) {
baseName = "array";
}
// Ensure uniqueness by appending function name and counter
static std::unordered_map<std::string, int> nameCounter;
std::string key = F->getName() + "." + baseName;
int counter = nameCounter[key]++;
std::ostringstream oss;
oss << key << "." << counter;
return oss.str();
}
} // namespace sysy

View File

@ -6,6 +6,8 @@
#include "Mem2Reg.h"
#include "Reg2Mem.h"
#include "SCCP.h"
#include "BuildCFG.h"
#include "LargeArrayToGlobal.h"
#include "Pass.h"
#include <iostream>
#include <queue>
@ -35,10 +37,13 @@ void PassManager::runOptimizationPipeline(Module* moduleIR, IRBuilder* builderIR
3. 添加优化passid
*/
// 注册分析遍
registerAnalysisPass<sysy::DominatorTreeAnalysisPass>();
registerAnalysisPass<sysy::LivenessAnalysisPass>();
registerAnalysisPass<DominatorTreeAnalysisPass>();
registerAnalysisPass<LivenessAnalysisPass>();
// 注册优化遍
registerOptimizationPass<BuildCFG>();
registerOptimizationPass<LargeArrayToGlobalPass>();
registerOptimizationPass<SysYDelInstAfterBrPass>();
registerOptimizationPass<SysYDelNoPreBLockPass>();
registerOptimizationPass<SysYBlockMergePass>();
@ -58,6 +63,16 @@ void PassManager::runOptimizationPipeline(Module* moduleIR, IRBuilder* builderIR
if (DEBUG) std::cout << "Applying -O1 optimizations.\n";
if (DEBUG) std::cout << "--- Running custom optimization sequence ---\n";
if(DEBUG) {
std::cout << "=== IR Before CFGOpt Optimizations ===\n";
printPasses();
}
this->clearPasses();
this->addPass(&BuildCFG::ID);
this->addPass(&LargeArrayToGlobalPass::ID);
this->run();
this->clearPasses();
this->addPass(&SysYDelInstAfterBrPass::ID);
this->addPass(&SysYDelNoPreBLockPass::ID);

View File

@ -15,6 +15,29 @@
using namespace std;
namespace sysy {
std::pair<long long, int> calculate_signed_magic(int d) {
if (d == 0) throw std::runtime_error("Division by zero");
if (d == 1 || d == -1) return {0, 0}; // Not used by strength reduction
int k = 0;
unsigned int ad = (d > 0) ? d : -d;
unsigned int temp = ad;
while (temp > 0) {
temp >>= 1;
k++;
}
if ((ad & (ad - 1)) == 0) { // if power of 2
k--;
}
unsigned __int128 m_val = 1;
m_val <<= (32 + k - 1);
unsigned __int128 m_prime = m_val / ad;
long long m = m_prime + 1;
return {m, k};
}
// std::vector<Value*> BinaryValueStack; ///< 用于存储value的栈
// std::vector<int> BinaryOpStack; ///< 用于存储二元表达式的操作符栈
@ -249,7 +272,26 @@ void SysYIRGenerator::compute() {
case BinaryOp::ADD: resultValue = builder.createAddInst(lhs, rhs); break;
case BinaryOp::SUB: resultValue = builder.createSubInst(lhs, rhs); break;
case BinaryOp::MUL: resultValue = builder.createMulInst(lhs, rhs); break;
case BinaryOp::DIV: resultValue = builder.createDivInst(lhs, rhs); break;
case BinaryOp::DIV: {
ConstantInteger *rhsConst = dynamic_cast<ConstantInteger *>(rhs);
if (rhsConst) {
int divisor = rhsConst->getInt();
if (divisor > 0 && (divisor & (divisor - 1)) == 0) {
int shift = 0;
int temp = divisor;
while (temp > 1) {
temp >>= 1;
shift++;
}
resultValue = builder.createSRAInst(lhs, ConstantInteger::get(shift));
} else {
resultValue = builder.createDivInst(lhs, rhs);
}
} else {
resultValue = builder.createDivInst(lhs, rhs);
}
break;
}
case BinaryOp::MOD: resultValue = builder.createRemInst(lhs, rhs); break;
}
} else if (commonType == Type::getFloatType()) {
@ -1037,6 +1079,7 @@ std::any SysYIRGenerator::visitFuncDef(SysYParser::FuncDefContext *ctx){
// 从 entryBB 无条件跳转到 funcBodyEntry
builder.createUncondBrInst(funcBodyEntry);
BasicBlock::conectBlocks(entry, funcBodyEntry); // 连接 entryBB 和 funcBodyEntry
builder.setPosition(funcBodyEntry,funcBodyEntry->end()); // 将插入点设置到 funcBodyEntry
for (auto item : ctx->blockStmt()->blockItem()) {

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@ -240,6 +240,8 @@ void SysYPrinter::printInst(Instruction *pInst) {
case Kind::kMul:
case Kind::kDiv:
case Kind::kRem:
case Kind::kSRA:
case Kind::kMulh:
case Kind::kFAdd:
case Kind::kFSub:
case Kind::kFMul:
@ -272,6 +274,8 @@ void SysYPrinter::printInst(Instruction *pInst) {
case Kind::kMul: std::cout << "mul"; break;
case Kind::kDiv: std::cout << "sdiv"; break;
case Kind::kRem: std::cout << "srem"; break;
case Kind::kSRA: std::cout << "ashr"; break;
case Kind::kMulh: std::cout << "mulh"; break;
case Kind::kFAdd: std::cout << "fadd"; break;
case Kind::kFSub: std::cout << "fsub"; break;
case Kind::kFMul: std::cout << "fmul"; break;